ozzynewts
2020-03-13T03:18:25+00:00
[s:ac:哭笑]
和几个人交流过发现，
很多人认为新冠传染能力这么强，指数传播。
如果外国摆烂不管最后迟早100%感染啊。
答案是真的最后可能就感染60%-70%的人。
这本质是个数学问题。(传染病模型)
(然而我相关也只是大概了解，勿喷)
基本传染数也就是r0，新冠大概是3的话，
那就是每个人可以传三个，注意不是每天而是每次。
新冠的每天增加的指数大概是1.3
而高传染的前提是患者身边要有足够的健康人，
当身边的病患比例越来越高，传播率就会急剧下降。
大概就是，我见了100个健康人，最后传染了3个，
但是我见得100个人里面，
有30个人已经感染了，那我就只能感染2个人。
有60个人已经感染了，那就只能感染1个人。
尤其疾病难免有爆发区，爆发区内都是感染者，传播速度也会大幅下降，因为他们没法互相传染。
而r0低于1，比如0.4，
那么新增就会大幅减少了直到停止了。
所以感染人数早期会大幅指数崩坏，
但是在相当高的人口比例已经感染时，
会迅速放缓，最后停在60-70%的位置
所以即使完全不管，也不会所有人全部必然感染上的。
(当然，结果区别也没那么大，
大部分人还是会被传染的)
[s:a2:中枪]
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202003/13/-7Q5-cr1nK2pT3cSjy-hn.png[/img]
(引用自知乎，顺便这个模型是钟南山院士团队做的)
用钻石公主号举例子就是，3000人在高危地区被关了半个月，
但是最后也只有700人左右被感染了。
------
下面引用自94楼，阐述的比我好很多：
这么好理解的事怎么会有这么大的争执？传染病的自然发生居然不是数学问题？忽略二阶以上小量，假设病愈者不会再感染也不会再被感染，那么病毒传播速度暨感染者增速=未感染者数量*平均接触几率*平均感染率x。而平均接触几率等于a*(具有感染能力人/总人口)*(未感染者/总人口)。a为参数，与社会活动强度相关，这里因为未加控制所以任意两人有等概率接触。而具有感染能力的人=总人口-未感染者-痊愈者。
因此新增感染=未感染者*a(总人口-未感染者-痊愈者)*(总人口)*(未感染者/总人口)*x
因此增速正比于：未感染者^2*(总人口-未感染者-痊愈者)
前期增长极慢是因为患者少，中期患者增长，无人痊愈因此传播速度极快，当未感染者数量迅速减少的时候新增减缓，新增减缓渡过中期快速感染的那一拨人逐渐痊愈的周期，这时大量患者痊愈，导致(总人口-未感染者-痊愈者)数量快速下降，增速进一步降低，最终归零。因此，在疾病后期，不一定要未感染者归零，疾病也会停止传播。我们可以看到在这个模型里，社会活动强度越低比如隔离或者针对性隔离，传染越差。潜伏+痊愈时间越快传染越差，如果使用口罩，平均感染几率越差，传染就越差。
一般来说，规定几个参数然后用微分方程就能精确解决问题，定量的解释上面提到的一些内容，比如潜伏/痊愈周期的影响等等，这里不做展开了。
和几个人交流过发现，
很多人认为新冠传染能力这么强，指数传播。
如果外国摆烂不管最后迟早100%感染啊。
答案是真的最后可能就感染60%-70%的人。
这本质是个数学问题。(传染病模型)
(然而我相关也只是大概了解，勿喷)
基本传染数也就是r0，新冠大概是3的话，
那就是每个人可以传三个，注意不是每天而是每次。
新冠的每天增加的指数大概是1.3
而高传染的前提是患者身边要有足够的健康人，
当身边的病患比例越来越高，传播率就会急剧下降。
大概就是，我见了100个健康人，最后传染了3个，
但是我见得100个人里面，
有30个人已经感染了，那我就只能感染2个人。
有60个人已经感染了，那就只能感染1个人。
尤其疾病难免有爆发区，爆发区内都是感染者，传播速度也会大幅下降，因为他们没法互相传染。
而r0低于1，比如0.4，
那么新增就会大幅减少了直到停止了。
所以感染人数早期会大幅指数崩坏，
但是在相当高的人口比例已经感染时，
会迅速放缓，最后停在60-70%的位置
所以即使完全不管，也不会所有人全部必然感染上的。
(当然，结果区别也没那么大，
大部分人还是会被传染的)
[s:a2:中枪]
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202003/13/-7Q5-cr1nK2pT3cSjy-hn.png[/img]
(引用自知乎，顺便这个模型是钟南山院士团队做的)
用钻石公主号举例子就是，3000人在高危地区被关了半个月，
但是最后也只有700人左右被感染了。
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下面引用自94楼，阐述的比我好很多：
这么好理解的事怎么会有这么大的争执？传染病的自然发生居然不是数学问题？忽略二阶以上小量，假设病愈者不会再感染也不会再被感染，那么病毒传播速度暨感染者增速=未感染者数量*平均接触几率*平均感染率x。而平均接触几率等于a*(具有感染能力人/总人口)*(未感染者/总人口)。a为参数，与社会活动强度相关，这里因为未加控制所以任意两人有等概率接触。而具有感染能力的人=总人口-未感染者-痊愈者。
因此新增感染=未感染者*a(总人口-未感染者-痊愈者)*(总人口)*(未感染者/总人口)*x
因此增速正比于：未感染者^2*(总人口-未感染者-痊愈者)
前期增长极慢是因为患者少，中期患者增长，无人痊愈因此传播速度极快，当未感染者数量迅速减少的时候新增减缓，新增减缓渡过中期快速感染的那一拨人逐渐痊愈的周期，这时大量患者痊愈，导致(总人口-未感染者-痊愈者)数量快速下降，增速进一步降低，最终归零。因此，在疾病后期，不一定要未感染者归零，疾病也会停止传播。我们可以看到在这个模型里，社会活动强度越低比如隔离或者针对性隔离，传染越差。潜伏+痊愈时间越快传染越差，如果使用口罩，平均感染几率越差，传染就越差。
一般来说，规定几个参数然后用微分方程就能精确解决问题，定量的解释上面提到的一些内容，比如潜伏/痊愈周期的影响等等，这里不做展开了。