Gimmig
2022-07-06T04:02:52+00:00
本科金融 研究生搞得cv深度学习 发过一篇期刊一篇学会，学校及期刊等级普普通通
目前在银行中后台当分析算法岗，用到点传统机器学习，大部分时间还是在抽数
稳定和正规性是有的，不打卡不裁员，加班也有加班工资
但感觉人生一直干抽数仔也没意思，想重新干自己研究生时期的深度学习，也深知这行是各方大神卷中卷，去的话多半还是从中小公司做起
想问问这一行，小公司积累几年经验，再一步步去更大的公司 的路子靠谱吗
编辑1：感谢回答，看评论还是劝收手的多，大厂进不去，小公司没前途，那研究生学的算是白费了吧，之前还想着把教授教我的知识所学所用呢哎 可惜
饿，你试试能进去吗。
我觉得当下市场听你的描述不太行。
建议从大公司做起，在你最能奋斗的时候，一定要把精力放在最能提升你的地方，小公司要的是直接能用的人，需要你从大公司积累经验技术去运用的。同样大公司带来的机遇，天花板是小公司不可比拟的。
能进大公司就一定要进大公司，大公司的职业计划不是小公司能比的
想多了。
往往是毕业去大公司，后面去小公司做管理的容易点。
从小公司一路往大公司的难度大很多。
有些大公司嫌弃小公司培训、流程等一堆东西，宁愿要应届自己培养。
公考也是这种趋势，以前省考好岗位要三年基层经历，后面是要选调生、自己培养。
能进大公司就进大公司，先进小公司积累经验纯属扯淡
除非你这个小公司是google创始人刚出来创业。。。这种机会万分之一都没
现在的cv无限吃显卡
不知道你想的是多小的
但是如果不够大且不够专注的话
显卡不够用很难受
[quote][tid=32615183]Topic[/tid] Post by [uid=27165812]p0367[/uid] (2022-07-09 12:08):
本科金融 研究生搞得cv深度学习 发过一篇期刊一篇学会，学校及期刊等级普普通通
目前在银行中后台当分析算法岗，用到点传统机器学习，大部分时间还是在抽数
稳定和正规性是有的，不打卡不裁员，加班也有加班工资
但感觉人生一直干抽数仔也没意思，想重新干自己研究生时期的深度学习，也深知这行是各方大神卷中卷，去的话多半还是从中小公司做起
想问问这一行，小公司积累几年经验，再一步步去更大的公司 的路子靠谱吗[/quote]不靠谱。。 深度学习这东西不仅要有理论，还要有大量的价值数据喂，还要有快速准确的反馈吧。。总之，平台非常重要。
在一个就是，你自己最终学的，缺乏验证性。比如我拉了多少存款，我产品做出什么净值，这都是公开客观的。这些在这个领域会弱。
还有一个就是时间，你去积累几年经验。几年后，这个行业更卷，说不定会别人走的更远。
还是琢磨下其他发展方向吧。
我的建议是别[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]如果你现在的履历卷不进大厂，之后只会越来越卷。我的学弟学妹今年本科毕业时的pub堪比我认识的几个phd当年答辩时的产量和引用量，如果你不能保证在小公司有与之匹敌的精力和平台资源就别进这围城了
你忽略了一个可能性：小公司的经验大厂不认。我面试过把自己在小公司里做的东西吹得天花乱坠的人，一问细点就哑口无言。但是如果是大厂来的，我就会对他的项目经验比较有信心
事实上我面试过的腾讯华为海康海思寒武纪出来的人都挺靠谱的，小公司出来的我一般会多留个心眼。即使是你在面试的时候给人感觉不错，最后还是会优先选择大厂出来的。你要说是有偏见，那确实是有，所以我建议你能去大厂卷就去大厂卷
互联网的深度学习现在卷的要命，你没有顶会论文，没有大厂经历，很难搞下去的。
建议是在金融行业搞搞深度学习，可能还有点优势
本来是想着研究生学的东西不至于浪费，这么看 除非进小厂 基本是白学了，还好脑子笨 数学公式也没学到太深
但还是感觉可惜
不靠谱 我们组有做dl的 基本全是用公司的数据 小公司哪有那么多数据喂