[举手提问] 感觉做游戏的人实在太牛了,三张图对比

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itz_whooptiTTV

2021-04-23T13:37:27+00:00

第一张是原生分辨率,像素点非常明显
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202104/30/biQ16w-82wyZgT3cSsg-j6.jpg.medium.jpg[/img]

第二张通过算法优化了像素点/分辨率,但是色彩失真了
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202104/30/biQ16w-y3jZbT3cSsg-iz.jpg.medium.jpg[/img]

第三张感觉进一步优化,使得分辨率和色彩都得到了优化,虽然比不上手工重绘,但是从算法的角度,已经进步好多了。
'逆转裁判1+2'估计也是运用了类似的工具,自动优化了原始的图片(当时做的时候肯定没考虑过今后的移植问题,所没保留高清素材)
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202104/30/biQ16w-6hx6ZdT3cSsg-j1.jpg.medium.jpg[/img]

3D游戏的技术更复杂点,FF8重制版这种算是比较简单粗暴的
分辨率暴力提升,多边形数基本没有增加, 实际上还是少量增加的

[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202104/30/biQ16w-g4kpK1yT3cSvb-ij.jpg.medium.jpg[/img][img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202104/30/biQ16w-j3vtK28T3cSj2-h3.jpg.medium.jpg[/img][img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202104/30/biQ16w-z48K1sT3cSsg-ja.jpg.medium.jpg[/img]
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Allanker

还不如第一个呢,模模糊糊的
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米朵悠悠(՞˶・֊・˶՞)

加个老屏幕滤镜就行了。
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dillon

小白一个,感觉就是加了模糊和锐化?
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Lelebug01

没凹点啊(不是)
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shmeebly

这边缘效果有点麻
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Bucky

就是加了不同的滤镜吧 至于哪种好也是要看情况的
毕竟第一个最清晰
♡.♡.♡-avatar

♡.♡.♡

斯考尔
赛尔?
塞尔菲
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Ian H.

很多模拟器都会带的这种效果选项,我还是偏好更清晰明确的,特别是字体,从图1到图3我感觉是越来越难看的,虽然线条更连贯,但是有一种油腻感。
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Lebalag

感觉还是不如第一张
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itz_whooptiTTV

[quote][pid=512366868,26558907,1]Reply[/pid] Post by [uid=1390455]清牙[/uid] (2021-04-30 22:00):

就是加了不同的滤镜吧 至于哪种好也是要看情况的
毕竟第一个最清晰[/quote]第一个放大分辨率就崩了
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Mohammad.alqawabah

还是原始的好,特别是设备匹配的话
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ctwizy

然而还是第一张看着舒服,第三张瞎眼睛。
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Bazarnik

第一张打开美颜一下就成第三张了[s:ac:哭笑][s:ac:哭笑]
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k7

(当时做的时候肯定没考虑过今后的移植问题,所没保留高清素材)

逆转123当初就是移植作,肯定保留高清素材了
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gloriousshipwreck

你说的有几分道理,但图像处理和做游戏的人有什么必然联系吗?
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goet

[s:ac:哭笑] 其实就你这发的几张图来说,基本上是线性过滤以及其进一步演化的效果

FF8的话则是加上了抗锯齿之类的

而这些技术的原型在N64年代就有了……
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Stawwp

第一张图是看起来最正常的原图,别人一开始也没有高清版本
第二张图是放大以后模糊了一下,所以边缘好了点
第三张图是用科技识别边缘做出来的,但是原图太过古老以至于成品非常不行
i love crystal white girls 24658-avatar

i love crystal white girls 24658

了解一下:程序员的三大浪漫,编译原理,图形学,操作系统
这个属于图形学技术,广泛使用在各种图像领域
只不过游戏使用了而已
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i love crystal white girls 24658

[quote][pid=512368321,26558907,1]Reply[/pid] Post by [uid=34719495]芒果球球丶[/uid] (2021-04-30 22:07):

第一个放大分辨率就崩了[/quote]有兴趣的话,可以了解一下相关类似的技术:
[url]https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/cvpr-2020-ai-for-image-transformation[/url]