特斯拉的FSD自动驾驶和现在国内的智能驾驶到底有什么区别？

首先特斯拉能做到的，国内第一梯队的也能做到。
其次特斯拉FSD死了几十个人了，国内智驾虽然出了不少事故，但还没死过人。

区别是技术路线不同。特斯拉的智驾为了节约成本只用纯视觉方案，不仅没有激光雷达，毫米波雷达也要砍掉。国内的智驾方案一般是用上摄像头和雷达。

纯视觉，端到端，然后特斯拉技术路线是引领全球车企的路线的
但是实际效果可能比不过国内的华为

现在是搞的端到端深度学习模式，简单说就是用司机驾驶数据训练人工智能，这个模式特斯拉也是才搞没几年，跟他们自己fsd之前走的路子都是两条路子

最大的区别就是特斯拉更像人在开，国内更像机器在开。记住这一点就行了其他不要管

国内智驾识别不出撞死的也不少

请给出新闻来源，不要张口就来

不是说FSD要上国内了么，到时候拉出来溜溜就知道了。
看看百万电摩大军厉害还是端到端上车直接睡觉的FSD厉害。

别吹了，都特么送走几个了，国内车企复合方案各种场景至少都能给你覆盖到也包含了视觉端到端，特斯拉这个吹的震天响，说白了就是把一个人类驾驶员换成一个人工智障驾驶员呗，人开车本来就特么不完美，再给按一个还没人类完美的人工智障就起飞了是吗

特斯拉确实落后国内智驾不少了，不然也不会放进来
源神原来还能开ai发布会画饼，鸿蒙智驾刚刚ADAS3的全新架构一出来也只有乖乖跟在身后学的份了，哈哈

前段时间就看到过，前方有辆车翻车了，识别不出来撞死的。新闻已经找不到了。你说张口就来，那你说了算

抖音搜了一下，找到一个。反正类似的看到过好几次。

你要硬说没有就没有吧。

特斯拉也算顶尖了，所以国内只能拿华为系智驾来比，小鹏这种评测都垫底的菜鸡就算了。

看来你没怎么用过智驾，目前国内城区能用的自动驾驶只有华为的，我用了一个月，非常的不满意，因为整个技术路线就解决不了城区复杂的路况。目前城区自动驾驶所有的希望就是特斯拉的技术路线了，基本上国内的车企都在往这方面靠。

笑死我了特斯拉城区菜成啥样了也好意思拿出来对比，另外别来沾边，国内端到端是为了和双雷达复合制导才研究的，你特斯拉省钱就说省钱，别来碰瓷国内新能源

特斯拉那个可能真的让老司机不敢加塞，国内的再遥遥领先的也斗不过真人司机

摄像头方案特粉再吹，上限也是极低的，现在靠智驾驶位于初级阶段，还能浑水摸鱼，未来第一个淘汰的就是它FSD！

我只是想表达…不管国内智驾还是特斯拉fsd都不是完美的。都是有危险的。我平常只有上高速才开自适应巡航，而且也是一直盯着的。完全不敢全部让它自己开。

特斯拉还是得分开。
技术路线不同，只讨论路线，不讨论好坏。
新的v12这种目标是模仿人，特斯拉旧版本的和国内的目标是超越人。
超越人就是写规则，告诉他哪个是对的哪个是错的。
模仿人，不需要写规则，不需要知道哪个是对哪个是错，但是需要提前给人的驾驶习惯来喂他，不需要对错人怎么开他怎么开。
举例就是小孩子学习大人。
超越人是快长大的小孩子，你得告诉他哪些是对的哪些是错的，小孩子学会规则后也许能做到大人都做不到的事情，大人只会高中数学教快长大的小孩子他学会后也许超越大人学会大学数学。
模仿人就是刚出生没几年的小孩子，大人做什么动作刚出生没几年的小孩子就学什么动作，这小孩子学习时不需要知道这些动作哪些是对哪些是错，尽管学就行，但小孩子没办法超越大人独创一些自己的动作。

模仿人这套，对汽车本身硬件要求低，兼容性好，支持超长期OTA升级(因为硬件要求低)，汽车硬件成本低，但是需要汽车企业本身极大量算力，算力开支成本高，这套模式做高速比城区难(因为高速需要极短时间进行运算，非常吃显卡)。
超越人这套，对汽车本身硬件要求高，兼容性差，支持中短期OTA升级(因为硬件要求高)，汽车硬件成本高，但对汽车企业本身算力要求低，算力开支成本低，这套模式做城区比高速难(不怎么吃显卡)。

编辑，补充一下。
这两种技术路线怎么提升呢？
超越人的，人为给他写更多的规则越多越好。
模仿人的，需要给他学习每一个具体的人的驾驶习惯，学习不同的个体的人越多就越好，当然这必须得是驾驶习惯贼好的人，因为他没有对错概念，如果扔给他驾驶习惯好的人，他就学得好，你要是扔给他天天闯红灯的人那他学习后也天天闯红灯。
(当然，模仿人这种也是有极少量规则的，听说特斯拉以前旧的超越人路线，人为核心规则行数是30万行，v12换成这种模仿人的路线，人为核心规则行数从30万行骤减到3000行。)

你这逻辑真是闭环了，国内是人死了自己不会说，车企也不会公布，警察也没有义务调查是不是智驾，所以没有人死于智驾

至少看用户自己拍的视频，国内还没有能达到fsd水平的