Emsizz
2022-05-19T02:36:30+00:00
现在公司要找到一个物料的标准重量，我们对500个样品进行了称重，得到了500个数据。现在要在这500数据里面找到合适的重量范围，便于定标准。
我想了一下平均数可能不太合适，中位数不知道行不行？还有就是范围怎么定？感觉以最大值和最小值定范围也不太合适。
有没有精通数据分析的老哥，来指导一下[s:a2:惊]
[quote][pid=611699133,31959807,1]Reply[/pid] Post by [uid=26478164]此生入戏[/uid] (2022-05-19 10:38):
先剔除粗差？[/quote]然后呢。。
你们这个物料是要进入下一步生产吗？
如果是的话用下一步的产品倒推这一步的标准品就好
没有的话
你懂概率论和统计吗？
一般这种用正态分布吧
你先说下，这500个数据里你是要弄成全部在范围里还是可以有一些当不良品？
去掉5%最大 5%最小 直接拉剩下的范围就可以了 这是最简单的
如果要更合适的 就需要联系上下工序了
平均数加减一个标准差吧，粗浅的解法。这里肯定有专业的。
[quote][pid=611699635,31959807,1]Reply[/pid] Post by [uid=60066329]沛然墨鱼[/uid] (2022-05-19 10:40):
你们这个物料是要进入下一步生产吗？
如果是的话用下一步的产品倒推这一步的标准品就好
没有的话
你懂概率论和统计吗？
一般这种用正态分布吧[/quote]没法倒推，因为这个工序的设备太老了，做出来产品重量有波动，所以我们才打算用实际的数据来找合理的重量的
这种大概率服从高斯分布，把统计数据拟合一下获取方差和期望，按照高斯分布的3西格玛原则应该就可以了
3σ吧 超出范围的剔除重新算3σ 直到都在3σ以内
只有一个样本，用样本均值X估计总体均值?，这是点估计。但是点估计存在问题：不能反映估计误差的大小，这时候可以用区间估计。在总体方差未知，抽样个数n大于30的情况下，置信区间这么求：样本均值± c*样本标准差/根号n
95%置信区间，c值取1.96
99%置信区间，c值取 2.58