Maxyy
2021-11-09T06:38:38+00:00
实在不是的去问谁了，泥潭老哥救救我
当前实验方向：睡眠相关实验
数据处理的需求：
1.行为数据和电生理数据的时间轴同步
2.多组数据的相关性检验
3.电生理数据的噪声(包含运动噪声和系统噪声)排除
4.电生理数据相关的event识别
5.针对单组实验对象数据的深度学习，识别出特异event
6.多纬度的数据挖掘
如果你是商业公司，我们可以进行正常的商业合作。
如果你是高校，研究所，我们可以进行深度合作。
我们单位是睡眠方面比较权威的实验室，如果有博后感兴趣，也可以私信我。
10分钟惨案，自己捞一下
[s:ac:愁][s:ac:愁][s:ac:愁]
顶一下[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bca81a77f.png[/img]
[quote][pid=565556042,29408254,1]Reply[/pid] Post by [uid=40516446]pethap[/uid] (2021-11-12 14:55):
顶一下[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bca81a77f.png[/img][/quote]谢谢老哥帮顶
[s:ac:羡慕][s:ac:羡慕][s:ac:羡慕]
[s:ac:哭笑]要是在校期间好像还真的能合作一下，现在我跑出来工作了。
我觉得泥潭搞科研方向的码农
应该比商业应用的要少的多
[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]
你特么管这个叫数据处理？叫DM挖掘都低了
这几个需求要上强化学习和深度学习。
要搞因果，相关性分析的需求，招会搞机器学习的人都不够，还得上懂DL的[s:ac:晕]
[quote][pid=565647409,29408254,1]Reply[/pid] Post by [uid=63315692]我也要打十个[/uid] (2021-11-12 21:45):
你特么管这个叫数据处理？叫DM挖掘都低了
这几个需求要上强化学习和深度学习。
要搞因果，相关性分析的需求，招会搞机器学习的人都不够，还得上懂DL的[s:ac:晕][/quote]哥你把DL当啥了[s:ac:晕]
这种老老实实跑传统分析比dl靠谱
[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc7a0ee49.png[/img]很感兴趣 可惜不会
这叫科研？看上去随便找个985工科本科生就能做[s:ac:茶]
直接github整几棵树下来跑跑[s:ac:哭笑]
[quote][pid=565647774,29408254,1]Reply[/pid] Post by [uid=62068051]不懂不懂真不懂[/uid] (2021-11-12 21:46):
哥你把DL当啥了[s:ac:晕]
这种老老实实跑传统分析比dl靠谱[/quote]睡眠的电脉冲信号识别得懂傅立叶变换FFT吧？相关性因果得懂马尔可夫链吧？
用激活函数进行梯度计算得用神经网络吧？
非要用机器学习我也没意见，反正我觉得dl更合适
[quote][pid=565649076,29408254,1]Reply[/pid] Post by [uid=63315692]我也要打十个[/uid] (2021-11-12 21:53):
睡眠的电脉冲信号识别得懂傅立叶变换FFT吧？相关性因果得懂马尔可夫链吧？
用激活函数进行梯度计算得用神经网络吧？
非要用机器学习我也没意见，反正我觉得dl更合适[/quote]信号分析在频域做是基本操作吧[s:ac:晕]
我才疏学浅，真不知道因果分析为啥一定要上马尔可夫链以及这东西能有啥用[s:ac:晕] 这两年因果分析比较火，但我了解的主流做法是基于构建反事实，分析反事实对事件结果的影响，从而找出并剔除间接原因
然后就是我特别想吐槽的点 用激活函数进行梯度计算。。。hmmmm一般是优化神经网络才会要反向传播穿过激活函数，去求上一层的梯度[s:ac:晕] 也就是说大多数神经网络才有计算激活函数梯度的需求，楼主的需求跟激活函数有啥关系呢
最后一条，俺也没说要用机器学习呀[s:ac:晕]
提一嘴 dl是大坑，随便套用的时候管用还好，不管用的时候调整方向都是开脑洞想的，跟瞎蒙差不太多
最后建议能扎实的搞信号分析还是先别碰dl