Lee?
2021-10-03T16:47:20+00:00
就是说根据这个理论一定能够创造出具有自我意识的人工智能,有吗?
如果没有的话,和古代的炼金术有什么区别?
既然你知道强人工智能怎么会问出这种问题[s:ac:咦]
要是有人能给出强人工智能的理论基础或者数学模型,那就是比肩香农的改变时代的人物[s:a2:不明觉厉]
甚至引发下一次信息革命也不是不可能[s:ac:呆]
胡几把扯 现在的人工智能发展完全是算法和数据的迭代 和生物的智能完全没关系
你相信人在宇宙中是特殊的吗?
除了我们所认知和假设的力场、粒子之外还存在着某种不可被认知的事物,使得人类成为有别于其他所有生物和非生物而在宇宙中的一种特殊存在。
神创论者认为上述问题的答案是“是”,他们相信人是上帝造物中特殊的一种,相信存在着圣光存在着灵魂。
但是还有另一种人,他们觉得人不过是一系列机缘巧合之下在宇宙中穷乡僻壤里组装出来的普通生物。
对于后一种人而言,强人工智能可以被制造出来是理所当然的,只是需要时间来找到如何造出来,自下而上的机械学习也好,自上而下的脑科学模拟也好,亦或是未来的某种奇思妙想。毕竟这里有七十亿个碳基智能客观存在,有什么理由怀疑用硅或者其他什么元素不能复刻一个性能大致相当的呢?
这不是一个还不存在的东西的定义吗?
和炼金术正好相反,炼金术是构造不符合事实的理论
而这个是对未来的一种设想,就跟反物质能源一样?
需要大量的样本数据,然后学习,判断误差,再训练,一直循环直到对事物的判断误差很小为止。但人的认知太庞大了,机器不过是根据算法在人的认知和事物特点之间拟合而已,超越人类哪怕接近人类都太难
了解一下神经网络就知道了,以前我不相信机器人可以诞生智慧,现在我相信了,或者说,我们所认为的自己就是基因的机器人,我们所认为的自我意识很可能只是一套经过大量样本集训练后的算法[s:ac:茶]
深度学习的本质就是函数的拟合。现在最先进的神经网络都是基于transformer架构的,以attention为基础。决策方面,是以强化学习为基础的。本质上是概率论与数理统计的发展,利用大数据训练,定义损失函数,使用梯度下降法缩小误差
[quote][pid=555745202,28823031,1]Reply[/pid] Post by [uid=42687219]歡12345[/uid] (2021-10-06 01:18):
了解一下神经网络就知道了,以前我不相信机器人可以诞生智慧,现在我相信了,或者说,我们所认为的自己就是基因的机器人,我们所认为的自我意识很可能只是一套经过大量样本集训练后的算法[s:ac:茶][/quote]社交礼仪、谈判技巧、待人接物这些“人情世故”实际上经过算法训练的ai更不容易出错,毕竟“人情世故”本就是一种规训
强人工智能只能说有个锤子的理论依据
基础理论已经很久没有大的突破了
emmm……楼上几位是觉得,某一层卷积运算完,能算出来一个合法的内存溢出地址?[s:ac:汗][s:ac:汗][s:ac:汗]
所以说数字只是在模拟人脑,真正还是得生物学破解了人脑的关键性原理,然后用科技可以仿制出来的时候呗
没理论。
唯一可能就是暴力堆神经网络的规模硬造出来。
然后让它自我学习等突破。
都不知道意识是如何产生的,载体是什么,
怎么用程序模拟出自我意识。
有反对的理论,记得好几年前看过的中文屋悖论(Chinese room argument)
我发现很多人有思维误区,不假思索便认为生物智能比机器智能优越,甚至认为机器智能不是智能。其实可能恰恰相反,模拟复现人类智能并不是必要的,生物智能的本质我觉得不比条件反射更高级