comrade;
2024-05-01T01:44:00+00:00
以下是我自己的理解，纯粹是一个工科生看访谈后个人的逻辑自洽。
最大误区，所谓的“视觉方案”与“雷达加视觉”方案。
这个划分典型的偏离了当前方案区别的底层逻辑，从手段而不是从目的或原理去命名，是造成普通人误解的最大原因。
当前特斯拉的自动驾驶方案，本质上是向人类学习，通过大数据深度学习模拟人。他要做的是通过学习人在不同工况下的开车行为选择，形成一套逻辑判断机制。人类开车时，接收的信息绝大部分是视觉，还有部分听觉。它的底层逻辑就是这个，靠摄像头感知，然后模拟人类的判断。你给他一个人类不能感知的参数干啥？它不需要。这个参数最多用来给司机示警，而不能给AI做判断，因为他的逻辑里没有不能有这个东西。
所以，比较和评判特斯拉的方案，你说不用雷达是为了省钱也好，雷达有多先进多精准多抗干扰也好，逻辑上，相当于在给我家猫咪说太平洋的鲨鱼牙齿多强大多锋利，你确定不是搞笑的？
最大误区，所谓的“视觉方案”与“雷达加视觉”方案。
这个划分典型的偏离了当前方案区别的底层逻辑，从手段而不是从目的或原理去命名，是造成普通人误解的最大原因。
当前特斯拉的自动驾驶方案，本质上是向人类学习，通过大数据深度学习模拟人。他要做的是通过学习人在不同工况下的开车行为选择，形成一套逻辑判断机制。人类开车时，接收的信息绝大部分是视觉，还有部分听觉。它的底层逻辑就是这个，靠摄像头感知，然后模拟人类的判断。你给他一个人类不能感知的参数干啥？它不需要。这个参数最多用来给司机示警，而不能给AI做判断，因为他的逻辑里没有不能有这个东西。
所以，比较和评判特斯拉的方案，你说不用雷达是为了省钱也好，雷达有多先进多精准多抗干扰也好，逻辑上，相当于在给我家猫咪说太平洋的鲨鱼牙齿多强大多锋利，你确定不是搞笑的？
