ItwasLuck
2020-03-24T03:46:16+00:00
先说一个结论:大概第35天左右会达到80000人,40天左右出现拐点
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202003/24/-7Q5-gzypK1hT1kSc0-11d.png[/img]
第x天是天数,旁边对应日期
累计确诊实际上比较符合指数回归所以
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202003/24/-7Q5-5ngaK1kT3cS18p-qt.png[/img]
图就变成了这个样子
公式是趋势线的,可以看出同一个日期趋势线实际上是要少于实测数量的
上图是预测10个周期(10天)
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202003/24/-7Q5-bnnwK1hT3cS18p-qt.png[/img]
上图是预测5个周期(5天)
阿妹你看的累计确诊人数大概会在35天左右(3月25日统计完成后)达到80000
趋势线角度看大概会从3月30日出现“拐点”,感兴趣的可以算算y=6.599e^0.2548x的导函数,R^2=0.9838还算不错的拟合度,不过数据来源是JHU,后几位在JHU的曲线上没有标明百位以后的数值,如果有可能会更准确一些
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第x天是天数,旁边对应日期
累计确诊实际上比较符合指数回归所以
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图就变成了这个样子
公式是趋势线的,可以看出同一个日期趋势线实际上是要少于实测数量的
上图是预测10个周期(10天)
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202003/24/-7Q5-bnnwK1hT3cS18p-qt.png[/img]
上图是预测5个周期(5天)
阿妹你看的累计确诊人数大概会在35天左右(3月25日统计完成后)达到80000
趋势线角度看大概会从3月30日出现“拐点”,感兴趣的可以算算y=6.599e^0.2548x的导函数,R^2=0.9838还算不错的拟合度,不过数据来源是JHU,后几位在JHU的曲线上没有标明百位以后的数值,如果有可能会更准确一些