Ironz.R6
2020-12-31T02:35:43+00:00
主要就是python，tensorflow，pytorch，跑nlp和cv的程序，是不是买游戏配置就行了。为什么现在网上都没有深度学习的配置推荐啊。
请问想配个深度学习的主机，是不是按照游戏主机配就完事了
Somi
我刚配置一个，cpu I5，显卡3070，内存16 g。显卡想便宜上1660，有钱上3080或者3090
Duckling
关键是64G内存，AMD Zen3 CPU，nv rtx 3090显卡，其他随意
Rec
反正不要10系和显存少的，
Raizer_07
臭打游戏的16g就够了，现在内存便宜怎么也要加到32吧。
另外尤其要注意主板的拓展性，pci的通道数量分配和间距。双卡的话额外搞个亮机卡，可以省点宝贵的主显卡显存来跑。
电源不能缩。
大板中塔。不够骚不要玩ITX。
其他的确和玩游戏差不多。
还有最讨厌RGB了，到手就关。
另外尤其要注意主板的拓展性，pci的通道数量分配和间距。双卡的话额外搞个亮机卡，可以省点宝贵的主显卡显存来跑。
电源不能缩。
大板中塔。不够骚不要玩ITX。
其他的确和玩游戏差不多。
还有最讨厌RGB了，到手就关。
Ironz.R6
[quote][pid=481619994,24917957,1]Reply[/pid] Post by [uid=4740852]leo_dk[/uid] (2021-01-01 10:49):
关键是64G内存，AMD Zen3 CPU，nv rtx 3090显卡，其他随意[/quote]内存应该不影响吧，别人都说只有显存影响
关键是64G内存，AMD Zen3 CPU，nv rtx 3090显卡，其他随意[/quote]内存应该不影响吧，别人都说只有显存影响
campmanson
就说一点，深度学习要用N卡
noobslayer69
[s:ac:哭笑]说实话按游戏要求来说，中配就行了
去年我们做神经网络，我朋友配了个9700k + RTX TITAN 我帮他带的，第一次摸到2w块钱的显卡 然后跟我说他这显卡跑训练不是无敌。 于是把他没用多久的7700k和1080ti低价出我了
[s:ac:哭笑]然后他惊讶的发现，我们套的那个神经网络的模块不支持RTX TITAN....于是他只能被迫用CPU跑，速度慢的还没1060快，差点没气死
去年我们做神经网络，我朋友配了个9700k + RTX TITAN
[s:ac:哭笑]然后他惊讶的发现，我们套的那个神经网络的模块不支持RTX TITAN....于是他只能被迫用CPU跑，速度慢的还没1060快，差点没气死
e_crow_
自用还是给实验室？ 自用直接3090 cpu核心越多越好非自用就a100多卡
Duckling
[quote][pid=481621617,24917957,1]Reply[/pid] Post by [uid=62747021]三一阿蜜go[/uid] (2021-01-01 10:54):
内存应该不影响吧，别人都说只有显存影响[/quote]那也不能少于32G。而且内存价格相比其他配件简直不值一提
内存应该不影响吧，别人都说只有显存影响[/quote]那也不能少于32G。而且内存价格相比其他配件简直不值一提
Nazar
30系的显卡现在兼容性有问题，必须要pytorch1.7和cuda11才能运行。许多低版本框架就跑不了。
GhettoGanja420
大内存大点ssd 3090
什么泰坦跑不了模块这种就当笑话看看好了
什么泰坦跑不了模块这种就当笑话看看好了
pojar.xml
有条件就3090，显存还是挺重要的。
内存看情况，考虑到非商业用途个人用的话16gb其实也够用。
cpu保守一点还是intel吧，公司这边无论私人还是云都没过amd的……
以及最重要的，务必严格管理好自己的cuda和驱动版本，如果确定不打游戏，可以考虑只装个ubuntu系统。
内存看情况，考虑到非商业用途个人用的话16gb其实也够用。
cpu保守一点还是intel吧，公司这边无论私人还是云都没过amd的……
以及最重要的，务必严格管理好自己的cuda和驱动版本，如果确定不打游戏，可以考虑只装个ubuntu系统。
Janezek_p_salama
[quote][tid=24917957]Topic[/tid] Post by [uid=62747021]三一阿蜜go[/uid] (2021-01-01 10:43):
主要就是python，tensorflow，pytorch，跑nlp和cv的程序，是不是买游戏配置就行了。为什么现在网上都没有深度学习的配置推荐啊。[/quote]显卡考虑一下3090吧 没有24g显存batch开不起来 有些训练太费时间了 没准加个d就转不动了
主要就是python，tensorflow，pytorch，跑nlp和cv的程序，是不是买游戏配置就行了。为什么现在网上都没有深度学习的配置推荐啊。[/quote]显卡考虑一下3090吧 没有24g显存batch开不起来 有些训练太费时间了 没准加个d就转不动了
Janezek_p_salama
[quote][pid=481625078,24917957,1]Reply[/pid] Post by [uid=42603575]维索诺夫斯基[/uid] (2021-01-01 11:05):
有条件就3090，显存还是挺重要的。
内存看情况，考虑到非商业用途个人用的话16gb其实也够用。
cpu保守一点还是intel吧，公司这边无论私人还是云都没过amd的……
以及最重要的，务必严格管理好自己的cuda和驱动版本，如果确定不打游戏，可以考虑只装个ubuntu系统。[/quote]amd还行 我这换了俩 目前还没遇到架构相关的问题
另外多用docker 环境问题能解决不少
有条件就3090，显存还是挺重要的。
内存看情况，考虑到非商业用途个人用的话16gb其实也够用。
cpu保守一点还是intel吧，公司这边无论私人还是云都没过amd的……
以及最重要的，务必严格管理好自己的cuda和驱动版本，如果确定不打游戏，可以考虑只装个ubuntu系统。[/quote]amd还行 我这换了俩 目前还没遇到架构相关的问题
另外多用docker 环境问题能解决不少
mio mio
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202101/01/c4Q5-aq26ZmT3cS101-fi.png[/img]
不是应该这种么
不是应该这种么
Cuxiel
个人配干嘛？基本都是实验室和公司配啊，个人在学习初期只需要验证一些小的模型就行了，什么3090根本没有必要，等你需要24G大显存的时候，估计你已经找到好的单位了
如果cv方面最好整一个有8G显存的，比如2070super，3070，nlp到无所谓，小点影响不大
如果cv方面最好整一个有8G显存的，比如2070super，3070，nlp到无所谓，小点影响不大
あうかす
显卡3090就行，不要买15楼说的渲染卡