razexxx
2020-05-15T13:23:14+00:00
做的是人脸分类类似的功能，使用一个比较小众类型的神经网络。结果准确率不是很高，怎样调整都调试不出好的模型，我感觉导师给我的方向就有问题，因为这个小众神经网络应用实例极少，而且大多用于目标追踪，而且老师压根就没接触这个类型的神经网络就直接让我开干了。请问答辩会很严格吗，我十天后就答辩了[s:ac:哭笑]一本院校本科答辩(非炫耀，只是表明答辩可能不水)
[讨论] 实验结果不理想能过答辩吗
Hokoroi
本科随便扯，硕士认真扯[s:ac:哭笑]
Lorenzo
[s:ac:哭笑]不是同专业，但亲眼见证数学系如果最后模型搞不定，实事求是的在论文里指出缺陷和不足就好，答辩时老师主要看工作量和理解程度 对自身错误的理解程度也算
BO55KUR
大概可以
实在不清楚的地方可以用“这不是我研究的方向”搪塞过去
或者“我一个做制备/工艺的，你别和我讨论原理”
实在不清楚的地方可以用“这不是我研究的方向”搪塞过去
或者“我一个做制备/工艺的，你别和我讨论原理”
LichtPrime
本科只要你做了都随便过，结果不理想分析一下原因就ojbk了
RuClipZz
没关系，把你做的事情说清楚，结果怎么样，原因是啥就OK了，不会在这种地方难为你
Rossaboy
本科主要看工作量，结果好不好不重要
SAMSAMSAMsam
这他妈随随便便能做好了你就不是站上面答辩的水平了
HACKERPRO992
放心 大伙都差不多[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202005/20/-7Q5-1ua4ZaT3cSve-j6.jpg[/img]
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E46
我毕设的时候做了3个月的实验，最后结果是高温欠烧，低温过烧，验证了几遍就是这样，答辩一样，规律就是无规律，不要担心。
BiOHAZ4RD
本科你就是抄一篇都能过。。
Hizzer
当时也是这样，做完实验，硬是从一堆看不出规律的数字中得出结论
themessiuh
本科肯定可以，研究生我不知道
dave cheeks
我老师说可以
原话是 答辩答辩，重点在辩，你就算失败了，也可以拿出来讨论。
原话是 答辩答辩，重点在辩，你就算失败了，也可以拿出来讨论。