两个思考,什么才是交易系统或者交易逻辑?

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P4ul

感觉这就是纯粹的定义问题,让我感觉和人工智能模型与人类识别对比一样,人工智能类比量化策略,人类识别类比交易员,实际上还是各有优劣
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Noita

能赚钱的就是交易系统[s:ac:闪光]

变成亏钱了就不是交易系统了
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TheWarrior 'ˢᵒˡᵒ ˡᵉᵛᵉˡᶤᶰᵍ ᵃʳᵐʸ

通过感性认识获得,运用理性思维形成,并且付诸于实践行之有效。认知的过程是实践到认识,认识到实践的反复过程。所以先有系统,还是先有获胜可能不太准确,两者算是相互促进,相互发展的。
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m3atzzz

感觉你说的像马哲那套,由实践总结成认知,认知也会指导实践,实践是认知的基础,认知对实践起能动反作用
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Eternal

不能被归纳总结的不叫知识,不能根据已有知识推理出唯一结果的不叫系统
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阿勒

个人理解,多交流
1,交易系统:涨一个点就卖,跌一个点就买
交易逻辑:涨一个点就卖了,往往他还会涨,下次涨多点在卖
跌一点就买了,往往他还会跌,下次跌多点再买

2,不管盈利亏损,系统都成立,持续盈利的是好的逻辑+好的系统
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Miloh

就跟玩游戏通关一样,需要有对的套路,只是这个套路更复杂,其实炒股跟玩游戏有点类似
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P4ul

[s:ac:哭笑]你们不要忽视意识的能动作用啊,比如有人从龙哥的模式里总结出了公式,是公式赚钱还是龙哥赚钱还暂无结论,但公式选法和龙哥本人一定是存在一定差异的,这其中就存在意识的能动作用,也就是说公式虽然尽力模仿龙哥交易策略,但终究是两个不同的交易系统
这其中和逻辑和ai是一样的如果借用ai的概念来回答问题那么结论是:
1.量化与交易员都是不同的交易系统,量化可以被总结归纳,但人类不行
2.无论是好是坏,是繁琐是简单,都是一种交易系统,同样一种模型不同的情况也有不同的结果,极端情况下被认为更优秀的模型也有可能会不如被认为更差的模型
不过也存在一定差异,ai解决的是自然科学的问题,而股市交易是纯粹的社会科学问题
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Intricate

系统我觉得是比较复杂的东西吧,除了交易逻辑(进退),还有仓位控制什么的吧
获胜和系统我觉得没有必然联系吧。在一个比较长的时间跨度基础上来考察,有能拎出来验证的交易逻辑才是交易系统,但是这个系统可能不赚钱;如果是混杂的,但是自己也说不清楚的,我觉得不算交易系统,但是不是说它方式不能赚钱,只是其他人没法复刻。
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TryHardz

亏得我现在只认资金和反人性来炒股了

毕竟我啥也不懂 就是瞎玩 一度亏成傻逼[s:ac:汗]

我觉得公式和开车都是庄家用来杀猪的
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MrBoboToast

系统就是何时买何时卖

逻辑就是为啥买为啥卖
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AJN

炒股圣经前辈们都总结过了,只看你如何真正的理解,真正的操作手法不能教给你的,自己悟出来才行
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LeeLee

有了系统你至少能开始操作ETF了
逻辑就是ETF中权重如何编制的
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Cedac_

别迷信这个玩意
股市每年都在讲新故事,每年逻辑都不同
比如今年是超短大年因为特停的少
前年你玩超短天天被关
逻辑都是随着政策和基本面不断变化的
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Alippon

[s:a2:doge]我不管什么逻辑还是系统,我只想催更
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ItsFive

个人觉得,能赚钱的,就是好的。比如有的人就是能靠盘感赚钱,那他应该做的就是想方设法维持这种盘感不变质、更持久,而不是去学其他一些杂七杂八所谓“应该”学的东西。

绿皮科技--我寻思能行[s:ac:哭笑]
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lepa

通过控制能控制的部分,来获得不可控部分的惊喜
用线性成本获取非线性(复利)收益
能控制的部分=技术
不可控的部分=运气
技术+运气=混沌
//
话说,有没有买对买错的概念,给人的感觉是命中可以提高一样。
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lepa

人会开车,车内人能控制
路怎么样不能控制
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ItsFive

归纳总结,有些时候很有必要,有些时候不必强求。因为人并不是全知全能的,归纳总结必然要舍弃信息,而人其实不一定知道,你采用的方法中究竟哪些才是有效信息,或是必须联合产生作用才会有效。

就如中药,自古以来的“验方”,人们其实并不清楚它为何有效,发现提纯青蒿素就已经能拿诺奖了,初步阐明微量成分联动作用的机理更是最近十年的事情,在此之前,人只是知道它有效而已。如果尝试用不完全的知识去“归纳总结”,只会其实摒弃了有效的部分而最终导致它失效。

如果有下围棋的朋友应该能明白那种“就是这里了”的感觉,人不是阿尔法狗,没办法计算的清清楚楚,但是千锤百炼出来的“感觉”其实一点不弱。