Fireseuta
2022-05-18T01:58:10+00:00
如题，准备618组一台自用的主机，目前配置如下，请大佬帮忙康康有没有哪里需要改的[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202205/22/9aQnwrd-dkpsKrT1kSbz-4v.png[/img]
经过修改换成了这张图的配置，另外我的深度学习数据量比较小，所以内存需求不高。机子是lz自己花钱买来自用的，不是用组里经费买服务器[s:ac:哦]
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202205/24/9aQ17s-k29K2mT3cSwd-bu.jpg[/img]
岛国啄木鸟之类学习资料学习机？
g6900要不试试
2000一套搞定了，不含机械硬盘
借楼问下 cpu主板套装买淘宝的话有售后风险吗[s:ac:晕][s:ac:瞎]
[quote][pid=612388029,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=41382665]xqtonly[/uid] (2022-05-22 10:27):
建议用服务器，用自己电脑不心疼吗？比挖矿还费显卡[/quote]你这话说的，用个电脑还得心疼电脑
Reply to [pid=612393536,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=60632891]fanghtt[/uid] (2022-05-22 10:57)
问题不大， 而且很少坏
深度学习不懂，不知道依赖ecc内存不，依赖的话推荐换amd
这个蓝盘是个叠瓦的……拷大东西时候挺坑爹的。。。淘宝或者拼多多上有希捷的OEM紫盘是垂直的好点，店铺保一年好像是。一般这玩意儿也不爱坏，而且机械硬盘好恢复数据。我有个垂直的盘，一万多小时了，前两天检测了一下也没啥事儿
硬盘啥的没关系
深度学习主要就两点，内存要大，算力要足
唯一的建议是，把电源和主板升一下，因为以后可能要考虑多路gpu的事。要是完全不考虑的话，这配置没啥问题
数据其实没那么多。我们部署的语义搜索引擎，占用7.8t磁盘空间，用你这显卡跑的话，足足需要跑8000小时。你可以想象对硬盘的写入量相比计算量而言其实很少。
深度学习整体还是计算密集型的，叠瓦盘不叠瓦盘其实没啥差别
楼上的大佬，深度计算 学习 训练之类的针对显卡高强度运算的需求，对显卡的槽 X几的影响大吗？
比如x4模式，装3显卡跑(显卡1-x8、显卡2-x8、显卡3-x4)
和双x8模式，装2个显卡跑(显卡1-x8、显卡2-x8)
还有奇葩组合 (显卡1-x16、显卡2-x4)
[quote][pid=612427176,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=21830205]彼此ゝ彼岸[/uid] (2022-05-22 13:52):
硬盘啥的没关系
深度学习主要就两点，内存要大，算力要足
唯一的建议是，把电源和主板升一下，因为以后可能要考虑多路gpu的事。要是完全不考虑的话，这配置没啥问题
数据其实没那么多。我们部署的语义搜索引擎，占用7.8t磁盘空间，用你这显卡跑的话，足足需要跑8000小时。你可以想象对硬盘的写入量相比计算量而言其实很少。
深度学习整体还是计算密集型的，叠瓦盘不叠瓦盘其实没啥差别[/quote]那不一定 我跑simclr imagenet的时候 io就是瓶颈
[quote][pid=612427176,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=21830205]彼此ゝ彼岸[/uid] (2022-05-22 13:52):
硬盘啥的没关系
深度学习主要就两点，内存要大，算力要足
唯一的建议是，把电源和主板升一下，因为以后可能要考虑多路gpu的事。要是完全不考虑的话，这配置没啥问题
数据其实没那么多。我们部署的语义搜索引擎，占用7.8t磁盘空间，用你这显卡跑的话，足足需要跑8000小时。你可以想象对硬盘的写入量相比计算量而言其实很少。
深度学习整体还是计算密集型的，叠瓦盘不叠瓦盘其实没啥差别[/quote]我做的深度学习数据比较小，几个g就足够了
[quote][pid=612808017,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=42083514]Jason_huang[/uid] (2022-05-24 01:35):
楼上的大佬，深度计算 学习 训练之类的针对显卡高强度运算的需求，对显卡的槽 X几的影响大吗？
比如x4模式，装3显卡跑(显卡1-x8、显卡2-x8、显卡3-x4)
和双x8模式，装2个显卡跑(显卡1-x8、显卡2-x8)
还有奇葩组合 (显卡1-x16、显卡2-x4)[/quote][s:ac:愁]根据场景定，如果是需要炼丹(训练)这种计算/数据比大的，影响会比较小
如果是部署服务，或者推测，影响比较大
不过非生产环境第二种场景比较少
还有，应尽量让多卡的型号，接口配置接近。因为多卡训练是一个同步过程，某一个短板会拖慢整个训练，或者让短板那块gpu的训练成果被丢弃，浪费硬件
[quote][pid=612809865,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=41061744]流浪l地球[/uid] (2022-05-24 01:57):
那不一定 我跑simclr imagenet的时候 io就是瓶颈[/quote]哦？这还真没遇到。能具体说说吗？
你可以试试把数据放数据库，网络访问
或者把数据一次性加载到内存？
还有看看程序上是否存在多次读取同一个数据文件的情况呢？
[quote][pid=612387201,31999297,1]Reply[/pid] Post by [uid=42608565]天极无双[/uid] (2022-05-22 10:23):
都3090ti了，主板是不是换z690好点[/quote]cpu都不带k
蓝盘都500了，换成京东的同价格的紫盘wd42ejrx、wd40purx更划算，希捷的st4000vx007也行。另外这种专业用途，内存32g不知道够不够，上64g保险一些。机箱有点闷罐，用3090ti还是建议换个通风好一些的