MuMuok
2021-05-13T09:52:19+00:00
有懂哥解答一下,数据分析要自学可以通过哪些渠道快速上手吗?
金融出身只在银行呆过,想要转行数据分析试试,但是没有这方面经验感觉简历投了也没回应,有一定的数据分析能力会不会有用呢?
求推荐的书籍或者网站!
B站孙兴华,这家伙好像什么都懂,连甜品都会做,我着实佩服。
[quote][pid=516712576,26791332,1]Reply[/pid] Post by [uid=38873301]天蚀10[/uid] (2021-05-17 18:02):
b站 教程滴神[/quote]感谢,我去找找
你需要熟悉excel,精通python,熟悉数理统计,熟悉sql,熟悉简单的算法,熟悉互联网黑话,熟悉业务拆解,会吹牛。你觉得你会几样?我身边的同事现身说法。
[quote][pid=516737434,26791332,1]Reply[/pid] Post by [uid=61123946]Dijonjo[/uid] (2021-05-17 19:44):
你需要熟悉excel,精通python,熟悉数理统计,熟悉sql,熟悉简单的算法,熟悉互联网黑话,熟悉业务拆解,会吹牛。你觉得你会几样?我身边的同事现身说法。[/quote]所以才要学嘛
不要学,淘汰不至于,但很快会被各种替代的岗位。
早些年老讲复合型人才,其实挺空的,但现在的产品、运行、市场,在一线大量接触数据,或多或少都有一定的数据分析能力,即便欠缺一些的,也只是少个好用的工具罢了。
各种指标都是行业共知的,门槛低到一周入门,学这个真没有任何性价比。
同问,最近找工作面试hr都说要结合业务,那如果我自学怎样才能结合业务。
数据分析现在门槛不算高了,因为有各种工具,框架,还有很多现成的数据模型,直接往里套数据就行。
可以B站找点视频看看,先熟悉下大体内容,建立一个初步的认知。
这玩意难在业务应用,就是说你得结合具体的场景进行分析,这需要对所分析的行业有较为深刻的理解。
因此很难成为一个“通用”型数据分析工程师,建议你先找一个具体领域,进行学习分析,比如电商,舆情,某个具体的工业分类等
[quote][pid=516753985,26791332,1]Reply[/pid] Post by [uid=8798740]yida1313[/uid] (2021-05-17 20:59):
数据分析现在门槛不算高了,因为有各种工具,框架,还有很多现成的数据模型,直接往里套数据就行。
可以B站找点视频看看,先熟悉下大体内容,建立一个初步的认知。
这玩意难在业务应用,就是说你得结合具体的场景进行分析,这需要对所分析的行业有较为深刻的理解。
因此很难成为一个“通用”型数据分析工程师,建议你先找一个具体领域,进行学习分析,比如电商,舆情,某个具体的工业分类等[/quote]我也了解到基础理论知识应该不难,但是得运用到具体领域才知道怎么做,没有数据分析工作经验太难了。
[quote][pid=516737434,26791332,1]Reply[/pid] Post by [uid=61123946]Dijonjo[/uid] (2021-05-17 19:44):
你需要熟悉excel,精通python,熟悉数理统计,熟悉sql,熟悉简单的算法,熟悉互联网黑话,熟悉业务拆解,会吹牛。你觉得你会几样?我身边的同事现身说法。[/quote]熟悉sql和python其实可以二选一。
但是会了一个很难不会第二个
Reply to [pid=516751009,26791332,1]Reply[/pid] Post by [uid=37843293]充电2小时,通话5分钟[/uid] (2021-05-17 20:45)
没有那么简单的……我也算接触过一点数据分析,各种常用模型、算法都有了解,也手操过其中大多数的内容,但真到业务里实际应用的时候,一是不一定能从那么大的模型池子里把想要的模型捞出来,二是在一批模型里也分不清楚适用性的好坏。搞点简单的成果出来问题不大,但要做深度优化就抓瞎了。
这说的都是最基础的东西,还没牵扯到与业务深度结合的方面……已经不是一个随便上两节课的人能搞定的了。
[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]别学了
[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]转码了真的
[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]五年前干这个不错,现在干这个的人太多了