EpicSheep
2021-09-01T11:19:12+00:00
背景：大组是主要研究网络安全方面的
1.网络流量检测
压缩流量异常的检测，属于网络安全。3人
2.网络行为分析
基于用户在网络上的行为，刻画用户心理，提取，大数据，人工智能。2人
3.车辆网络安全
6人
4.物联网安全
工业互联网，密码学，区块链，数据的保密与认证 6位
5.区块链
智能合约，恶意用户检测，研究区块链本身或其应用场景。 4人
6.sdn(sdx)
sdn网络入侵异常检测。2人
想请老哥们参考下选哪两个方向(老师要求选俩，最后确定)顺便补充下所需要的知识基础[s:ac:晕][s:ac:瞎]
这些方向本身我也说不上好坏，只能建议按兴趣选。
流量分析，行为识别之类的方向会偏机器学习，除了本身必须的基础知识以外，建议学习整套深度学习理论。
密码学和区块链就是比较密码学了，这个跟其他安全的方向关联度比较低。
物联网车联网什么的，就是协议分析，app分析，固件分析，binary分析，各种东西比较杂，什么都得会一点。
总体来说如果不读博的话，研究方向不是重点。找工作还是得靠刷题，实习和CTF。
有区别吗？研究生的研究方向只是一份工作。毕业后找工作相当于换工作。两份工作没有什么相关性也是可以理解的。当然数据科学方面最近很吃香
[quote][pid=547867132,28395446,1]Reply[/pid] Post by [uid=63211202]宝崽饭二五仔[/uid] (2021-09-06 22:10):
这些方向本身我也说不上好坏，只能建议按兴趣选。
流量分析，行为识别之类的方向会偏机器学习，除了本身必须的基础知识以外，建议学习整套深度学习理论。
密码学和区块链就是比较密码学了，这个跟其他安全的方向关联度比较低。
物联网车联网什么的，就是协议分析，app分析，固件分析，binary分析，各种东西比较杂，什么都得会一点。
总体来说如果不读博的话，研究方向不是重点。找工作还是得靠刷题，实习和CTF。[/quote]谢谢老哥的建议
[quote][pid=547867522,28395446,1]Reply[/pid] Post by [uid=63329953]NGA老哥啊[/uid] (2021-09-06 22:12):
有区别吗？研究生的研究方向只是一份工作。毕业后找工作相当于换工作。两份工作没有什么相关性也是可以理解的。当然数据科学方面最近很吃香[/quote]感谢老哥
这个还挺看个人兴趣，未来发展和老板实力的
站在互联网就业的角度来说，我会更倾向于2和1，技术更加切合需求同时需求量也大，可以做到学术界和工业界的结合。当然卷就是了。
后面几个我会感觉需求没那么大，有的甚至停留在画饼的阶段，我不倾向于赌机会。而且这些都比较远离学术界，读博的话要谨慎考虑。当然如果老板nb有背书和好的合作机会，那一切都反过来了，这些都是门槛，没啥人卷，正好是展现优势的机会。
看兴趣吧
目前区块链比较好找工作，但以后不好说。
机器学习很卷
345有重合内容，16有重合内容，2是人工智能。选两个的话选2就意味着基础知识要的面更广。所以建议是选16或者345其中两个。
1和6更多偏向系统安全，偏工程。345偏密码，需要较强的近世代数和数论基础。
如果是345内3选2的话，3+4就更偏工程实践，比如侧信道攻击什么的。4+5的话更偏密码，比如格密码，ZK-SNARK这些。
难度的话，我全栈安全+全栈前端，你列出来的东西每个方向我的研究水平都有发顶刊的能力[s:ac:哭笑]我觉得都是就那回事。偏向的能力需求前面讲过了。
就业的话，我推荐是物联网安全+区块链，进可蹭金融热度，退可做云数据治理。但是这个组合需要极强的数学能力，看你能不能接受了。
最后，一定要选感兴趣的，扎根科研是十分辛苦且枯燥的，没有兴趣支撑很难坚持下去。