说一下我理解的量化基金助涨助跌

我自己有70g的a股数据仓库，业余也开发过几个量化策略，说一些我认知范围内的，不一定对

重要的一点：量化拼的是对市场的理解，也会用到k线、macd、rsi等指标，如果你比量化理解的更深，那么量化就是个菜

1. a股是一个信息不对称的资金驱动型市场
2. 量化策略很多，动量(追涨)、反转、网格、配对等等，我自己测试下来，追涨和反转策略赚的更多
3. 追涨策略原理，由于信息不对称，市场会有资金提前动手，当某个板块出现集体放量上升或下跌(下跌不一定需要放量)，那么就是操作的机会
4. 反转，很好理解，就是板块轮动，比如近期的白酒，20日收益率处于历史低位，那么就是一个反转机会，反转趋势最终会形成动量趋势

判断能不能动手、怎么动手一般需要构建统计模型或者ai模型，大家的基本思想差不多，所以会出现助涨助跌

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补充一下散户如何应对量化
1. 少看少动
2. 早盘卖，收盘买
3. 每30分钟的价格才有意义，中间的博弈不建议一般散户参与
4. 下跌趋势均线几乎没有任何意义
5. 做中长线