Mafura
2021-01-19T18:45:23+00:00
我按分类，字数，评分按下去，不管什么书都会有和1星差评被顶的很高，有些我觉得对电波写的还行的书，评分会很低然后说的又是无关紧要的雷点，但是想想又会觉得不无道理，你看到了就不会想去看，给人的感觉就像喂了屎[s:ac:呆]
如果没办法管理这群粪坑，麻烦来个评分管理功能，让用户可以自己设置看评分，从高星评论到低星评论，而不是按点赞数
跟风太多容易失真是一个问题
不嫌麻烦可以自己用正态分布fitting一下[s:ac:哭笑]
我一般是找一本自己最喜欢最念念不忘的书。
点进去看书评
凡是给了4，5星以上正面评价又有书单的人
就可以把书单收藏下来慢慢淘了。
毕竟口味毒点嗜好不会差太多。
比在一大堆书单里大浪淘沙容易多了。
我反正每看一本小说请都去龙空，毒点罗列得清清楚楚明明白白，省的被恶心
本来看网文就是看毒点自己是否在意，直接给你点出来了多省事省时
优书网，我建议的使用方式是先挑爱看的，先建立初步认识，然后有选择地去看优书网的评论，以此来决定要不要长期追更。
因为优书网这东西，里头到底有多少人是真的读者还是个问号，龙空酸臭味居多——而且还陈腐不堪，有大量抱残守缺的中老年男性。
具体到实际情况，就是经常能看到“编造”书中不存在场景的评论——编造者自己甚至都每意识到自己在编造。
再者就是，很多小说本身都是经不起批评的。哪怕把起点畅销榜第一拿出来看，一样能看出来一大堆问题。但有问题不代表不能看，因为小说的观感是一系列因素综合起来地结果，且具有偶然性。单独分析一本的得失没什么太大意义。
还有一点是，作者(或者自诩为作者)的人会不由自主地以“创作者视角”来看问题。他们有可能拿着看来，或者道听途说来的所谓“创作经验”在那里给这本书对号入座，从而得出拖沓冗长、设定过时、叙述混乱繁杂、毫无代入感balabala一大堆问题。实际上这些根本就不重要，或者根本就不足以构成阻碍追订的问题。
优书网是给你找大毒点的。
比如不符合社会主义核心价值观的三观
还有以前作者的黑历史例如口嗨烈士或者绿帽倾向之类的
最后，很多自认为的毒点，其实就是在跟作者战设定。这不闲着蛋疼吗？这种不喜欢干脆自己写书不就完了？
[url]https://bbs.nga.cn/read.php?tid=25234737[/url]
诺，我的优书找书办法。
我觉得还可以，之前泥潭有人推书绿不标的，那才叫一个恶心，经过这次之后我就只去评分榜、优书网还有微信公众号看看了。
人数多起码说明有看点
比如加载恋爱游戏，九条的戏份是很毒，其他部分还不错
优书网神农多如狗，何苦自己找书[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]
找到和自己口味相近的神农，再从他们淘出来的书里面选就好了。
1.找一本自己看过的名气大的书，点进评论。
2.找里面合自己口味的长书评，注意长书评。
3.点进该神农的主页，看他的既往评论。
4.在既往评论里找自己看过的书，如果有3本书评价和自己类似，就可以看看他评论里的其它书。再点个关注。
5.同法关注10个以上的神农。
6.每周上线一次收割他们新评的幼苗。轻松愉快。
我也不看优书，即使是我喜欢的书，我也承认有些优书上面的毒点存在，但优书不会写这本书到底哪值得看
没有什么比看书评更有意思的了。
即便是小说。[s:ac:哭笑]
我不太喜欢优书网，为了喷而喷。还有些说毒点xxx的，小说里没有这剧情。
[quote][pid=488791142,25302813,1]Reply[/pid] Post by [uid=60850677]木承平[/uid] (2021-01-28 09:21):
我不太喜欢优书网，为了喷而喷。还有些说毒点xxx的，小说里没有这剧情。[/quote]我原来有次看了很恶心的剧情去优书网喷，结果点错书了，过了一段时间才发现，还有一堆人给我点赞
我倒不会写书评但我很喜欢看优书网的书评，尤其是看到他们吐槽我看不下去的书的时候，感觉就很舒服
优书网用对了会很爽
我讨厌哪本书就去优书网看它的评论
看哪本书一有不对的苗头，优书网走起
找书也可以，找自己比较喜欢但是偏冷门的书，查看收录它的书单，往往有惊喜
Reply to [pid=488791142,25302813,1]Reply[/pid] Post by [uid=60850677]木承平[/uid] (2021-01-28 09:21)
想起优书网的一件往事，某人给风萤月的后宫书单提供了一本书和其毒点——但这些毒点是张冠李戴的。
风萤月后来发现这本书自己没读但是另外一个发书评的可能通读过，人家纠正了那些毒点。
那本书好像是《明朝美好生活》
Reply to [pid=488762982,25302813,1]Reply[/pid] Post by [uid=392993]nbscxreal[/uid] (2021-01-28 03:07)
分布显然是长尾的
你用正太fit就太naive辽