[投票][概率论]您是否理解pcr的测试可靠性?

效率还是概率还是可靠性？

但是我想提醒一点
10000个人中的1个人
实际应用中很多时候很多被测对象不能使用这个概念，因为我们了解到的信息远超过了“无差别的被测试者”

d，贝叶斯公式，检查精度远小于得病概率。另外这和pcr貌似没关系吧

0.0001*0.99/(0.9999*0.01+0.0001*0.99)=0.98%

草，我还以为公主连接

你这个题条件不足啊，连假阳性率和假阴性率都没给

条件概率用贝叶斯公式

真阳性=0.0001*0.99
假阳性=0.9999*0.01

真阳性的概率为0.000099/0.010098=0.98%

99%的准确率，也就是10000个阴性测试人员中，会测出来100个(假)阳性
相对于1个患者来说，
如果你的测试结果是阳性，那么只有1%的概率是真的，99%的概率是测试出错。
这个出错概率随着疾病的感染率的降低会提高。
随着测试次数的增多而降低

但现实中，并不会对10000个人都进行测试，而是出现了相关症状或有风险的人进行测试，
这样就导致感染者的比例并不会有万分之一这么夸张。
当患者比例达到受试人员的十分之一时，这个1%的试剂出错率影响就不会这么大了。

[quote][pid=406020713,20876796,1]Reply[/pid] Post by [uid=2326092]春原陽平[/uid] (2020-03-19 08:25):

99%的准确率，也就是10000个阴性测试人员中，会测出来100个(假)阳性
相对于1个患者来说，
如果你的测试结果是阳性，那么只有1%的概率是真的，99%的概率是测试出错。
这个出错概率随着疾病的感染率的降低会提高。
随着测试次数的增多而降低

但现实中，并不会对10000个人都进行测试，而是出现了相关症状或有风险的人进行测试，
这样就导致感染者的比例并不会有万分之一这么夸张。
当患者比例达到受试人员的十分之一时，这个1%的试剂出错率影响就不会这么大了。[/quote]解释的很清楚啊 我明白了

[s:ac:喷]我义无反顾的选了99%
我现在就去睡，这夜不该熬

学到了新的知识

[quote][pid=406021797,20876796,1]Reply[/pid] Post by [uid=42072505]クロエ私の[/uid] (2020-03-19 08:30):

[s:ac:喷]我义无反顾的选了99%
我现在就去睡，这夜不该熬

学到了新的知识 [/quote]害 谁还不是呢 概率论不好好学的下场

pcr国服公测了？？

这不是概率论嘛[s:ac:哭笑]

中专生论坛问条件概率[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]
直钩钓鱼[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]

但是还有个问题，我觉得实际上pcr反应的假阴性概率远比假阳性概率高啊，引物设计缺陷、退火回火温度不合适等等都可能引发假阴性，但假阳性的可能只有反应体系被污染，也就是说采样的时候有病毒混入样品

那测两次都是阳性，是患者的概率是多少？[s:ac:哭笑]

概率题x
语文题o
理解不能