有没有大佬用epyc的，求帮忙

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luvskittens

2021-07-05T07:16:12+00:00

最近学校搞了个服务器epyc的 但是问题是 numpy的速度实在是太慢了 不管是openblas的还是mkl的 都比intel的几年前的老掉牙的e5慢了1个数量级
就比如
[url]https://stackoverflow.com/questions/62783262/why-is-numpy-with-ryzen-threadripper-so-much-slower-than-xeon[/url]
里面的代码
epyc 7742 用mkl的居然要跑整整5秒钟 用openblas要7秒
而之前的e5只要700ms
这差了10倍的速度让我对这128个框框产生了绝望
有没有大佬懂优化的。。。
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Anastasia13

换cpu ~
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1hunnit

Matlab 修复了 AMD CPU 代码路径

包括 Matlab 在内的许多应用程序使用了 Intel Math Kernel Library (MKL)，MKL 对竞争对手不友好，即使 AMD CPU 支持 AVX2 或 SSE3-SSE4，MKL 也只运行在 SSE1 上，性能因而大打折扣。如果要让 MKL 更好的支持 AMD CPU，用户需要修改系统环境变量。现在，Matlab 的开发商 MathWorks 在最新版本 2020a 整合了补丁，修复了代码路径，允许在 AMD CPU 上运行 AVX2 代码。许多其它使用 MKL 库的应用还没有修复这个问题。Media

[url]https://www.solidot.org/story?sid=63995[/url]


负优化……
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手动@轮子妈
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[url]https://developer.amd.com/amd-aocl/blas-library/[/url]
Blas库
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上次看到这消息的时候MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5都快要没了，不知道现在还好使不
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Habibi1K

Reply to [pid=532329406,27603483,1]Reply[/pid] Post by [uid=27039281]chen445640078[/uid] (2021-07-14 15:44)

先超上114.51G 性能还不行就开着独轮车冲农企临时工_Official直播间[s:ac:哭笑]
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Háború

Numpy 和pytorch 都会有问题
据说是编译用了牙膏的负优化库

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