Hisprill
2021-02-25T05:15:58+00:00
如题,按照别的地方看来的科普,挖矿类似解题?解完一道题就能拿到一个比特币?这样的话不是应该需要大量运算,需要更好的cpu么?
简单说就是作,gpu专注处理运算,cpu反而有很多事情做,主要处理多线复杂运算,速度不是首位。
其实CPU也能挖。。。
但是基本和电费持平,可以忽略不计
打个不太恰当但是应该不难理解的比方就是:
你可以理解为CPU可以处理很多复杂的任务,但是同时只能处理2个。
GPU就不一样了,虽然可能只能处理一种任务,但是同时可以处理100个。
而挖矿,就是单一任务大量同时运行,当然GPU效率高。
因为挖矿是一个计算复杂度比较低而且相当重复的过程。
CPU就好比几名数学教授,GPU就好比几千名中学生,所以相比而言,单位时间内肯定是中学生组效率高些
我怎么感觉这个帖子,我前不久看到过一样的[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4f51be7.png[/img]
cpu是线性运算, gpu擅长矩阵运算, 具体我也不是很懂, 楼上的看起来显然也都不懂, 但是在拼命装懂.
举个例子吧
cpu是一个教授做小学题目
gpu是5个高中生做小学题目
一个教授还能有5个高中生做得快不[s:ac:呆][s:ac:呆],性能溢出太多了
很多帖子说过。你说的这个,其实限定的是某些币种,有的币也是CPU挖
简单说CPU是个全能人才,什么都能干而且很强,但是挖某些币,是算1+1=2,你让一个博士算1+1=2,不如找100个初中生算,也能算出来,而且因为人数多,算的还快。
CPU基本上就是一个核心一个流处理器,12核也就12个,显卡里的流处理器多(例子GTX1080 2560个流处理器) ,你12个博士和2560个初中生大家都在计算1+1=2 2+2=4,初中生估计要快很多。
你把cpu理解成5个数学系博士,显卡理解成2000个中学生。同时解10万道一元二次方程,肯定是显卡更快完成
可以看这个,3期视频
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