LegitAppleDude
2020-11-14T17:28:52+00:00
1、吃不吃射线
至少在三甲是不吃射线的，做检查的是技师组(一般是医学技术专业毕业的，没有医师资格证)，有医师资格证的医生就是坐在诊断室里面写报告，当然也不轻松，三甲每天的报告量还是很大的
2、关于会不会被AI取代
目前顶级医院对于AI的态度已经从刚刚出来的惶恐，变成了欢迎、失望和期待。事实上国内的放射科是很欢迎AI的加入的，其实目前放射科的工作量严重超标，大家去医院看个病报告都要平均1周以上才能取，所以有AI增加大家效率国内是非常欢迎的。但是AI产品目前遇到了非常大的瓶颈，大家可以搜一搜AI公司的融资情况，这一年基本上都没融到什么资，最成熟的肺结节产品最后也就发现能把结节检测出来，良恶性判断根本不准，假阳性非常多，还需要医生一个一个剔除，如果关注这部分论文的话可以发现其实最近高分的论文已经少了很多很多，只有期待深度学习的框架再进一步突破了。
3、收入问题
收入肯定不如那些T0科室，比如整形，眼科等等，不过也不是完全的吊车尾水平，在三甲其实也有平均水平的，因为三甲的报告量实在是太大了...
所以说，如果确实不想接触病人的医学生，其实可以大胆的选择影像科的
至少在三甲是不吃射线的，做检查的是技师组(一般是医学技术专业毕业的，没有医师资格证)，有医师资格证的医生就是坐在诊断室里面写报告，当然也不轻松，三甲每天的报告量还是很大的
2、关于会不会被AI取代
目前顶级医院对于AI的态度已经从刚刚出来的惶恐，变成了欢迎、失望和期待。事实上国内的放射科是很欢迎AI的加入的，其实目前放射科的工作量严重超标，大家去医院看个病报告都要平均1周以上才能取，所以有AI增加大家效率国内是非常欢迎的。但是AI产品目前遇到了非常大的瓶颈，大家可以搜一搜AI公司的融资情况，这一年基本上都没融到什么资，最成熟的肺结节产品最后也就发现能把结节检测出来，良恶性判断根本不准，假阳性非常多，还需要医生一个一个剔除，如果关注这部分论文的话可以发现其实最近高分的论文已经少了很多很多，只有期待深度学习的框架再进一步突破了。
3、收入问题
收入肯定不如那些T0科室，比如整形，眼科等等，不过也不是完全的吊车尾水平，在三甲其实也有平均水平的，因为三甲的报告量实在是太大了...
所以说，如果确实不想接触病人的医学生，其实可以大胆的选择影像科的