[水一帖] 高阶数据科普

长总，当你讨论高阶数据时，不要再翻出什么PER，老BPM，WS，这些旧时代的垃圾高阶数据了

这些高阶数据怎么来的，那时候机器学习还不流行，就是把得分篮板命中率等等数据加权求和，而权重完全是砖家自己拍脑袋想的

举个最简单例子
老bpm
Raw BPM = a*ReMPG + b*ORB% + c*DRB% + d*STL% + e*BLK%+ f*AST% - g*USG%*TO% + h*USG%*(1-TO%)*[2*(TS% - TmTS%) + i*AST% + j*(3PAr -Lg3PAr) - k] + l*sqrt(AST%*TRB%)

看着复杂，其实就是你只要把数据栏填满，自然就高了，比如场均三双的威少，算出来历史第一人，打爆了bpm(后来bpm改了新算法，没有公布，新bpm含金量就不知道了)
per比bpm更菜，甚至不用填满数据栏，你只要某些数据高自然就高，什么马里昂算出来比纳什高


这些年机器学习技术进步，应用于篮球，产生了一些新的高阶数据，这些高阶数据不看你的篮板助攻盖帽等数据，直接拆解到攻守回合，看你能不能帮助球队得分和防守
比如现在比较好的epm，用的是贝叶斯先验的办法，只要你赢球，epm自然就高。

所以，不要再搞陈年老图，用垃圾的东西证明这东西是垃圾了。