TRICKZ
2024-08-04T03:15:54+00:00
没怎么关注文字版的生产时AI,听说有不少作者已经开始用上生成式AI了。
早期生成式AI,比较有名的玩法就是角色扮演,调教GPT成猫娘或者是雌小鬼,不知道大家还有没有映像。
以下重点提问
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假设,我收集一个角色A的和角色B所有对话和反应,只投喂前面三分之一给本地部署的AI,然后进行模拟对话,我用角色B的对话扮演的角色A。
AI给出反应和回复,然后我进行打分,不像的打低分,像的打高分,然后反复重复询问打分,直到每次的反应和对话都接近高分标准,假设到了后面AI扮演的角色A对角色B的反应和回复已经90%接近了。
在将原著的对话和反应剩余三分之二投喂予以对比继续学习。
然后再模拟角色A对话角色C,由于有前面充分的学习,AI扮演的角色A对于角色C的反应和回复甚至没怎么训练就已经有高分相似的回复和反应了的话。
这种无限趋近于猴子打印机的情况,是否能完美的复刻一个角色人设出来?
早期生成式AI,比较有名的玩法就是角色扮演,调教GPT成猫娘或者是雌小鬼,不知道大家还有没有映像。
以下重点提问
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假设,我收集一个角色A的和角色B所有对话和反应,只投喂前面三分之一给本地部署的AI,然后进行模拟对话,我用角色B的对话扮演的角色A。
AI给出反应和回复,然后我进行打分,不像的打低分,像的打高分,然后反复重复询问打分,直到每次的反应和对话都接近高分标准,假设到了后面AI扮演的角色A对角色B的反应和回复已经90%接近了。
在将原著的对话和反应剩余三分之二投喂予以对比继续学习。
然后再模拟角色A对话角色C,由于有前面充分的学习,AI扮演的角色A对于角色C的反应和回复甚至没怎么训练就已经有高分相似的回复和反应了的话。
这种无限趋近于猴子打印机的情况,是否能完美的复刻一个角色人设出来?