panzerxiii
2021-02-16T11:06:45+00:00
按照科学理论，假设将对象进行评分，必须要有参照物作为标准，使用网络上的人物标准和实际可能有较大偏差，导致对象评分低于实际标准值
所以，只有接触足够多的异性，才能使预期标准值更接近实际平均值，在众多异性中选出最优解
如果同时只接触一个对象，投入时间成本太大，会导致投入的沉没成本变高，影响最终决策
而同时接触大量对象，不但可以分摊时间成本，而且可以科学的快速建立标准值模型，找到最优解
这样一想，似乎渣男渣女的模式才是正确科学的择偶观？？？
不是说谈恋爱次数很多就是渣男渣女吧[s:ac:委屈]
然后你就分裂了，a的胸，b的腿，c的家势，d的性格。
[quote][pid=495126102,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=38275406]Fuusyasama[/uid] (2021-02-22 19:16):
不是说谈恋爱次数很多就是渣男渣女吧[s:ac:委屈][/quote]我的内容是：同时和多个异性保持关系，这样可以减少时间的沉没成本，不会影响决策
比如你一个女朋友谈了5年，突然发现另外一个妹子感觉更加适合，可能由于这个谈了5年的女朋友沉没成本太高，导致你不会选另外一个(如果你两个都谈了5年那就不一样了，肯定没有任何心理负担)
没感情还骗炮的才是渣男，没感情还骗钱的才是渣女，正常相亲或者交往一段时间后发现没感觉或不合适就换人不挺正常吗？
[quote][pid=495126764,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=35017060]霜3350[/uid] (2021-02-22 19:19):
然后你就分裂了，a的胸，b的腿，c的家势，d的性格。[/quote][s:ac:哭笑]
就是要这样，才更好打分，少了反而没得选
a胸8 腿3 家势4 性格6
b胸6 腿7 家势5 性格7
c胸3 腿3 家势8 性格7
d胸5 腿5 家势5 性格9
假设喜欢胸腿，那就选b
假设更趋向于家势性格，选c
[quote][pid=495127362,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=11916206]cool258[/uid] (2021-02-22 19:21):
我的内容是：同时和多个异性保持关系，这样可以减少时间的沉没成本，不会影响决策
比如你一个女朋友谈了5年，突然发现另外一个妹子感觉更加适合，可能由于这个谈了5年的女朋友沉没成本太高，导致你不会选另外一个(如果你两个都谈了5年那就不一样了，肯定没有任何心理负担)[/quote]在我这里渣男的定位主要是脚踏多条船，和谈恋爱次数没什么直接关系，至于沉没成本，如果不是最后一段恋爱关系，都是沉没成本，既然从此就考虑的这么理性不如直接进行一个结婚对象的寻找
Reply to [pid=495127362,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=11916206]cool258[/uid] (2021-02-22 19:21)
[s:ac:怕]兄弟，人脑不是电脑，你这样的想法还得自己建模论证。
按照人伦常识，我觉得你有问题。
[s:ac:哭笑]你以为这样的人能适时收手找到最优对象，其实是对每个都反复挑剔
[quote][pid=495127362,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=11916206]cool258[/uid] (2021-02-22 19:21):
我的内容是：同时和多个异性保持关系，这样可以减少时间的沉没成本，不会影响决策
比如你一个女朋友谈了5年，突然发现另外一个妹子感觉更加适合，可能由于这个谈了5年的女朋友沉没成本太高，导致你不会选另外一个(如果你两个都谈了5年那就不一样了，肯定没有任何心理负担)[/quote]这样做最主要的问题是
1，你得能量化评判一个对象的“满意度”，比如一个脸好看一个奶子大一个身材好，怎么排出高低，而且最好是需要能够精确量化为一个数值
2，你得对(你的搜索范围内)的所有可行对象的此种数值的分布和期望值有一个比较准确的估计
3，你得对你能进行的搜索总次数有一个比较准确的估计
这样才能得出科学的策略
这3个问题，除了1可能还能有个答案，2和3都是没办法算的
不过如果能解决这3个问题，你说的时间上的沉没成本就可以转化为搜索次数的减少(进而造成(在未来所有搜索次数中期望可以获取的满意度)这个值的下降)，这个值降低到比当前满意度低就可以不继续找了
[quote][pid=495130654,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=40657131]地味[/uid] (2021-02-22 19:37):
这样做最主要的问题是
1，你得能量化评判一个对象的“满意度”，比如一个脸好看一个奶子大一个身材好，怎么排出高低，而且最好是需要能够精确量化为一个数值
2，你得对(你的搜索范围内)的所有可行对象的此种数值的分布和期望值有一个比较准确的估计
3，你得对你能进行的搜索总次数有一个比较准确的估计
这样才能得出科学的策略
这3个问题，除了1可能还能有个答案，2和3都是没办法算的
不过如果能解决这3个问题，你说的时间上的沉没成本就可以转化为搜索次数的减少(进而造成(在未来所有搜索次数中期望可以获取[/quote]假设可选对象进行编号，分别为1,2,3...，为集合A(可选对象可以明确的确认[比如将要相亲的所有对象])
然后根据自身不同偏好对所有对象进行权重排序(就是综合相貌，性格，家世)
最后对权重最高的依次求解(你选择的对象，不一定选择你)，这样得出的解，肯定是可选集合中的最优解
假设按照一次相亲一个对象慢慢接触，放弃第一个后再接触第二个，根本没办法对集合进行权重排序，仓促的选择就很难选到最优解了
[quote][pid=495133059,25643050,1]Reply[/pid] Post by [uid=11916206]cool258[/uid] (2021-02-22 19:48):
假设可选对象进行编号，分别为1,2,3...，为集合A(可选对象可以明确的确认[比如将要相亲的所有对象])
然后根据自身不同偏好对所有对象进行权重排序(就是综合相貌，性格，家世)
最后对权重最高的依次求解(你选择的对象，不一定选择你)，这样得出的解，肯定是可选集合中的最优解
假设按照一次相亲一个对象慢慢接触，放弃第一个后再接触第二个，根本没办法对集合进行权重排序，仓促的选择就很难选到最优解了[/quote]我这个思路是根据“可有限次重掷的骰子的投掷策略”这个问题得来的，因为一般来说比如你估计到你可能能进行50次相亲和试用，但是不太可能在一开始就能完全确认这50个目标的数据(可能连目标都没选呢)
但是如果可以对你的目标群体有一定的估计并且能估算期望，这个策略就可行了