为啥我觉得python好难，有没有python大佬解答一下类和继承的问题，谢谢了

人工智能相关。无论是pytorch还是tensorflow，在使用子类API构建模型都需要使用“super”，但是super是什么作用我十分迷惑，网上也是五花八门。我举个例子，关于多重继承的。

使用super的类：

class Base(object):
def __init__(self):
print("enter Base")
print("leave Base")


class A(Base):
def __init__(self):
print("enter A")
super(A,self).__init__()
print("leave A")


class B(Base):
def __init__(self):
print("enter B")
super(B,self).__init__()
print("leave B")

class C(A,B):
def __init__(self):
print("enter C")
super(C,self).__init__()
print("leave C")


c=C()

则输出

enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

但是如果不使用super，

class Base(object):
def __init__(self):
print("enter Base")
print("leave Base")


class A(Base):
def __init__(self):
print("enter A")
Base.__init__(self) #调用父类的构造函数进行初始化
print("leave A")


class B(Base):
def __init__(self):
print("enter B")
Base.__init__(self) #调用父类的构造函数进行初始化
print("leave B")

class C(A,B):
def __init__(self):
print("enter C")
A.__init__(self) #调用父类A的构造函数进行初始化
B.__init__(self) #调用父类B的构造函数进行初始化
print("leave C")


c=C()

则输出

enter C
enter A
enter Base
leave Base
leave A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave C


为什么一个super，造成了如此大的不同？不是说python是小学生语言吗，我觉得真的不简单啊。。。