BiskutHupSeng
2020-12-08T05:36:05+00:00
故事背景是这样的，有11台机器，要用前10台机器的值来预测第11台机器的值，但前10台机器不一定都启用
比如：
第一次是第1、3台开机，第二次是第1、6、10台机器开机
总共有1500组数，我现在是把前10台机器中没开机的算作0，然后把10台机器的值当作一个数组来预测第11台机器的值
现在用的工具是tensorflow2.0
昨天用cnn跑了一下平均误差在200+，然后老哥们说cnn太复杂了，我这个模型用lr或者dnn就行
然后今天用dnn跑了一下平均误差在800+[s:ac:瞎]
大佬们能不能给点建议啊
比如：
第一次是第1、3台开机，第二次是第1、6、10台机器开机
总共有1500组数，我现在是把前10台机器中没开机的算作0，然后把10台机器的值当作一个数组来预测第11台机器的值
现在用的工具是tensorflow2.0
昨天用cnn跑了一下平均误差在200+，然后老哥们说cnn太复杂了，我这个模型用lr或者dnn就行
然后今天用dnn跑了一下平均误差在800+[s:ac:瞎]
大佬们能不能给点建议啊