Room?
2022-03-31T08:38:42+00:00
公司表格动不动80-200M，运行SUMIFS函数直接4核表示表格卡死，同事M1也是半天算不出来，求问各位大佬，针对这种情况是换CPU吗，具体是看什么参数，买哪块？还有个问题就是表格过大加载也很慢，这个跟固态有关系吗
单核 intel12900k
大内存
麻了 想问下做wps表格数据比较大时吃CPU什么参数啊
Mariie
卡的时候你可以看下任务管理器性能标签页，CPU，内还有硬盘的占用情况来分析。
表格做得这么大？
另存一个副本，试试用EXCEL？
表格做得这么大？
另存一个副本，试试用EXCEL？
Meaty
u和内存把
shanks
都是CPU的问题，可以试试excel，说不定会快一些。也没啥CPU是专门这一项快，快的基本干什么都快，所以叫通用处理器，看预算买12代的Intel i3，i5，i7，i9。
Aria
顺路问个问题
我用adobe编辑pdf感觉好慢，5600x 16g内存 固态，使用率才20%不到，这个是为什么呢
难道这软件还和显卡有关？
我用adobe编辑pdf感觉好慢，5600x 16g内存 固态，使用率才20%不到，这个是为什么呢
难道这软件还和显卡有关？
Mariie
[quote][pid=599690201,31290274,1]Reply[/pid] Post by [uid=62699568]程前晓[/uid] (2022-03-31 16:54):
顺路问个问题
我用adobe编辑pdf感觉好慢，5600x 16g内存 固态，使用率才20%不到，这个是为什么呢
难道这软件还和显卡有关？[/quote]ADOBE ACROBAT?
页面很大很多吗？应该不至于慢，你说慢是卡住不动还是啥？
还有PDF这种格式适合其它软件(格式)编辑好了转成PDF(比如WORD, PPT做好了转PDF)，不是很适合直接做PDF。
顺路问个问题
我用adobe编辑pdf感觉好慢，5600x 16g内存 固态，使用率才20%不到，这个是为什么呢
难道这软件还和显卡有关？[/quote]ADOBE ACROBAT?
页面很大很多吗？应该不至于慢，你说慢是卡住不动还是啥？
还有PDF这种格式适合其它软件(格式)编辑好了转成PDF(比如WORD, PPT做好了转PDF)，不是很适合直接做PDF。
Kogarashi
数据量大应该用数据库来处理，或者使用excel的power query
Rahhs (Kerby)
最新的12900ks(用压缩机超频到单双核5.7，全核心5.5)+超到7000c32的ddr5内存[s:ac:茶]
全套下来不到两万就能搞定，对于公司来说应该是小钱。
全套下来不到两万就能搞定，对于公司来说应该是小钱。
AreBills
主频，三级缓存大小，内存频率
FaithInTheFlay
数据量太大就不适合用Excel了，应该用SQL
Bebis
数据量太大了不要用表格存，请用数据库去存
JFKヅ
超大文件的word办公室2、6、9代i5都经常卡白屏，但是cpu、内存根本没多少负载
wiliver
几百M的话建议换Excel，wps的内核很难处理过大的文件
不过office照样处理不了太大的，还是直接上SQL吧
不过office照样处理不了太大的，还是直接上SQL吧
Bethany_DB
数据量太大了应该用python 或者 mongodb进行处理，它们需要Excel才能看懂的话，只需要在最后阶段导出成 Excel 表格即可。
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202203/31/9aQah6c-97dwZnT3cSpg-sg.jpg[/img]
python pandas直接支持保存成csv，我都是用 csv 简单 编辑成 Excel 报表 一般就是拉一下表格单元宽度，定义一下金额和日期字段格式 上交上去的。
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202203/31/9aQah6c-97dwZnT3cSpg-sg.jpg[/img]
python pandas直接支持保存成csv，我都是用 csv 简单 编辑成 Excel 报表 一般就是拉一下表格单元宽度，定义一下金额和日期字段格式 上交上去的。
Room?
[quote][pid=599714366,31290274,1]Reply[/pid] Post by [uid=1084438]月影无霜[/uid] (2022-03-31 18:24):
数据量太大了应该用python 或者 mongodb进行处理，它们需要Excel才能看懂的话，只需要在最后阶段导出成 Excel 表格即可。
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202203/31/9aQah6c-97dwZnT3cSpg-sg.jpg[/img]
python pandas直接支持保存成csv，我都是用 csv 简单 编辑成 Excel 报表 一般就是拉一下表格单元宽度，定义一下金额和日期字段格式 上交上去的。[/quote]收到 感谢
数据量太大了应该用python 或者 mongodb进行处理，它们需要Excel才能看懂的话，只需要在最后阶段导出成 Excel 表格即可。
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202203/31/9aQah6c-97dwZnT3cSpg-sg.jpg[/img]
python pandas直接支持保存成csv，我都是用 csv 简单 编辑成 Excel 报表 一般就是拉一下表格单元宽度，定义一下金额和日期字段格式 上交上去的。[/quote]收到 感谢
Room?
[quote][pid=599713595,31290274,1]Reply[/pid] Post by [uid=18580301]f59375443[/uid] (2022-03-31 18:21):
几百M的话建议换Excel，wps的内核很难处理过大的文件
不过office照样处理不了太大的，还是直接上SQL吧[/quote]好的 感谢
几百M的话建议换Excel，wps的内核很难处理过大的文件
不过office照样处理不了太大的，还是直接上SQL吧[/quote]好的 感谢
apoxie
单核性能。和看你有多少核心。。其实就是考验整体性能
其实有些时候导入sql再处理会更简单[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]
其实有些时候导入sql再处理会更简单[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]