[quote][pid=628297416,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=6732752]zkyzxcvbnm[/uid] (2022-07-28 18:18):
最强的当然是华为的[s:a2:有何贵干][/quote]辅助驾驶华为不是被喷成翔了么[s:ac:喷]
[quote][pid=628297833,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=42095496]okoklljj[/uid] (2022-07-28 18:20):
辅助驾驶华为不是被喷成翔了么[s:ac:喷][/quote]极狐去年那套路试就很屌了
有些合作车没上
第一梯队:特斯拉 小鹏
第二梯队:蔚来 奔驰 宝马
第三梯队:日系
第四梯队 :各家公版的博士l2
拥堵的地方 各种a字弯 大曲率弯道 才是考验l2的地方
另外人机共驾 系统的开启 是否丝滑 退出是否优雅 都是考验标准
越智能的驾驶辅助就需要越多权限,设定上就越不能保守,同时因为操作出意外概率就越大。
Reply to [pid=628299291,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=64380540]国际新闻区都是鹅杂[/uid] (2022-07-28 18:26)
特斯拉有待商榷,尤其是最近风口浪尖上
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202207/28/-7da9Q7i87-9wbtZhT1kShq-m9.jpg[/img]
特斯拉在我眼里倒数第一,因为有人用他嗝屁了,别家的好像蔚来有一个也嗝屁了?
[quote][pid=628299291,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=64380540]国际新闻区都是鹅杂[/uid] (2022-07-28 18:26):
第一梯队:特斯拉 小鹏
第二梯队:蔚来 奔驰 宝马
第三梯队:日系
第四梯队 :各家公版的博士l2
拥堵的地方 各种a字弯 大曲率弯道 才是考验l2的地方
另外人机共驾 系统的开启 是否丝滑 退出是否优雅 都是考验标准
越智能的驾驶辅助就需要越多权限,设定上就越不能保守,同时因为操作出意外概率就越大。[/quote]与其这样看个评测就来排名尬吹不如先好好讨论下mobileye的q3q4支持到什么程度,结合各家的v、r数目来做详细的比较。这种蜜汁梯队划分我看不懂科学在哪。
[quote][pid=628299291,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=64380540]国际新闻区都是鹅杂[/uid] (2022-07-28 18:26):
第一梯队:特斯拉 小鹏
第二梯队:蔚来 奔驰 宝马
第三梯队:日系
第四梯队 :各家公版的博士l2
拥堵的地方 各种a字弯 大曲率弯道 才是考验l2的地方
另外人机共驾 系统的开启 是否丝滑 退出是否优雅 都是考验标准
越智能的驾驶辅助就需要越多权限,设定上就越不能保守,同时因为操作出意外概率就越大。[/quote]林志颖不是刚刚翻车么。。
[quote][pid=628302056,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=63612280]拉赫玛尼科菲耶夫[/uid] (2022-07-28 18:39):
与其这样看个评测就来排名尬吹不如先好好讨论下mobileye的q3q4支持到什么程度,结合各家的v、r数目来做详细的比较。这种蜜汁梯队划分我看不懂科学在哪。[/quote]这都是量产的感受,大部分我都开过。
只存在实验室的东西就别说了。
[quote][pid=628302890,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=64380540]国际新闻区都是鹅杂[/uid] (2022-07-28 18:42):
这都是量产的感受,大部分我都开过。
只存在实验室的东西就别说了。[/quote]存在实验室?我说的都是量产方案,你不会认为除了你列举的以外都是博士的l2吧?q3都是多少年前的方案了,tsl和mobileye分道扬镳也是因为q3本身就是设计的l2上限被tsl硬生生搞成l4出事故才结束合作的,所以我觉得你评价adas过于局限。
[quote][pid=628299574,32845014,1]Reply[/pid] Post by [uid=41658672]幻梦之晓喵喵喵[/uid] (2022-07-28 18:28):
特斯拉有待商榷,尤其是最近风口浪尖上
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202207/28/-7da9Q7i87-9wbtZhT1kShq-m9.jpg[/img][/quote]司机责任,高速情况下驾驶辅助本身就对摩托车等小型车辆识别不准确。