Lypix
2021-12-15T07:23:39+00:00
本菜鸡准备做图像，任务用预训练好的maskrcnn作backbone。导师最近有点预算可以新买3080ti。但是吧，导师一直是个很抠门的人，不是必要楼主不想向他开口，而且要了新卡的话以后横向项目甩锅感觉都硬气不起来了。实验室正好有闲置的1080ti，感觉两块一起用也差不多。所以问问大佬们这两种方案尤其是速度上有什么差别[s:ac:羡慕]
算力一般不是瓶颈，显存才是，所以我觉得a4000 a5000会比3080ti好用
另外，你不跑训练，只跑推理？那没事了
[quote][pid=573722241,29860208,1]Reply[/pid] Post by [uid=33602157]东北胖[/uid] (2021-12-15 15:29):
算力一般不是瓶颈，显存才是，所以我觉得a4000 a5000会比3080ti好用
另外，你不跑训练，只跑推理？那没事了[/quote]用训练好的maskrcnn当成网络的backbone只是这一部分把网络结构和预训练好的参数拿过来[s:ac:哭笑]感觉不太可能只做推理
Reply to [pid=573728327,29860208,1]Reply[/pid] Post by [uid=42745287]sky要好好写代码_[/uid] (2021-12-15 15:50)
是这个意思。原作者预训练用了4个2080ti，不是我这穷人敢考虑的[s:ac:哭笑]
[quote][pid=573731286,29860208,1]Reply[/pid] Post by [uid=42455187]島津由乃[/uid] (2021-12-15 16:00):
是这个意思。原作者预训练用了4个2080ti，不是我这穷人敢考虑的[s:ac:哭笑][/quote]如果很吃显存的话就两块1080ti[s:ac:哭笑]
还有个小坑，如果用3080ti的话只能用cuda 11，旧版本pytorch(只支持cuda 10以及更旧的cuda版本的pytorch)没法在3080ti上用，因为从cuda 11才开始加入对ampere架构的支持，所以只有3080ti的话没办法跑一些很老的代码， 除非把老代码改一下支持新版本的pytorch
Reply to [pid=573737848,29860208,1]Reply[/pid] Post by [uid=42745287]sky要好好写代码_[/uid] (2021-12-15 16:22)
多谢～为了能跑旧代码，就用1080ti了
3080ti能买多少块1080ti了，我肯定选新的