小米这个自动泊车撞墙验证了我一直以来担心的事情

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MariaOtc

2024-11-15T01:09:58+00:00

我本职工作是做软件的,知道软件这东西是啥样的。
没有软件是不会出问题的,所有软件都需要靠大量的长时间实景测试,不断发现问题再修复,才能最终稳定到可用。

新现在新势力的智驾软件,更新和宣传上的进步非常快,就可以确定他们的测试肯定是没有足够充分的,因为时间太少。

自动泊车可以说是智驾里最简单基础的一种模式,测试环境最容易搭建也最容易做测试,都能在更新后在用户端大量出现问题,可见系统上线前的测试不充分到什么程度。因为这种出现几率,测试部门旦凡多花点时间是一定能测试出来的不会暴露到用户。

那对稳定性要求更高的路上行驶,高速行驶,在这种软件更新频率下,同样无法保证安全。
一个隐藏深的软件bug让智驾做出直接撞车的策略和操作是非常有可能出现的,只能说国内车企的胆子还是太大了。
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Centrix

你米还没做到遥遥领先,撞墙是正常的
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Confused

我觉得很正常吧,人还有倒车撞墙的
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Daarin

虽然我很喜欢米车,但我也要说,就目前包括小米在内的所有车企,目前的智驾,也就是辅助驾驶,其实都是拿用户在做验证...

所有人都是在追着跑,你说大规模验证一定能发现吧,但这个“大规模”,如果只让车企自己来做,这时间基本上在目前的市场上要出现代差了。

所以只能说...用户自己用的时候还是得随时保持注意力,不只是泊车,高速更是,哪怕车企负责,给你赔了,出了事总是要出在自己身上的...
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MariaOtc

重点是其他软件出点问题,可能就是电脑死个机重启一下

智驾软件出问题,那可真的是会要命的,人命可没办法重启
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Skel_Raven

没办法,国内就这氛围
momenta都说自己国内还没搞掂,有的车企说下周就要试试无图欧洲城区
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faisaliqbga

我只想谁知道现在出问题了车厂给用户负责吗?
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NotBoo

我就想知道国内有多少主机厂供应链的项目过了Aspice Lv.2的认证和审核的哭笑

之前SQE和我吐槽过去审供应商,结果发现他们不知道Aspice哭笑哭笑哭笑
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WhN_dixbflopin

只能说小米汽车,车的部分有老胡的团队让人觉得焕然一新,车以外的软件部分还是熟悉的小米风格,不测试也不在乎bug哭笑哭笑哭笑
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JamesD

有一说一,付费测试特斯拉先搞的,都在学特斯拉哭笑
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Daarin

+ by [念笙1] (undefined)

我只想谁知道现在出问题了车厂给用户负责吗?

昨天小米这个一批车自动泊车撞柱子,可能是目前见到第一个承认是自己系统问题的...?目前的说法是免费返修不用走保险。不知道之前有没有类似的。
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UWU

你是做软件的,自然知道任何涉及到机器学习的东西都不是100%可靠,而对倒车入库这种每天发生上亿次的操作,万分之一的错误率就是每天一万起事故,当然人在这方面也不怎么可靠,但至少你可以骂司机sb,而程序出错谁应该背锅呢,尤其是涉及到机器学习的,怪今年的诺贝尔奖得主吗
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SharpEye

出事故厂家不负责的话技术再领先也没用
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willi

[quote][pid=794889177,42452056,1]Reply[/pid] Post by [uid=7128024]破均千万[/uid] (2024-11-15 09:21):

没办法,国内就这氛围
momenta都说自己国内还没搞掂,有的车企说下周就要试试无图欧洲城区[/quote]马斯克还自吹是full-self driving呢[s:ac:哭笑]
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양반!

智驾现在本质就是用户跑起来,
车企收集数据场景。
跑的旅程数和应用场景数越多,
智驾处理能力越强。

所以天天叫着几家智驾都追上来的,
我只能笑笑。
智驾这东西就是跑的数据越多,差距越大。
智驾不是什么几个特定场景处理的怎么样。
智驾最关键的是各种莫名其妙突发场景的处理能力。
这个东西只有跑得越多,遇到的情况越多,才能处理的越好。

说句不厚道的话,华为智驾领先的地方,有一部分就是大量华为车主智驾跑出来的各种数据。
其他车企连数据都没有,一些假设特定场景就来追上了。
怎么说呢,真当你跑起来数据量了,必然会出现各种问题。

智驾的核心逻辑,
是事先预设出现各种场景。
智驾怎么处理。
然而预设的场景只是有限的一些,
路况车况会遇到的场景千奇百怪,
这就需要各个智驾车主去跑了收集。
然后智驾算法升级以后会处理的更好。

智驾需要的就是让人不断跑起来,收集各种数据,
然后是有算力有能力处理这些数据。
核心就是智驾要有人用,舍得在这上面砸钱。
小米的钱砸机械能力上了,物超所值。
但是小米智驾真别提了,不存在违背逻辑的东西。
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Fugus

本来智驾就都有很大风险,风险的责任分配也没有个说法,真出事了就是大家两手一摊。
可你架不住很多傻子就敢在路上用呀?自己死了不算,还要连累别人。
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Xpolla

问题来了。和女司机操作,哪个出事故的概率大些。
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GarlicMercy

现在各家都在追新技术,从激光雷达到城区noa到“全国都能开”,再到现在的大模型端到端,落后一步就要被舆论压制[s:ac:哭笑]
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raahul

[quote][pid=794891011,42452056,1]Reply[/pid] Post by [uid=63488007]Giraffe_StarLight[/uid] (2024-11-15 09:30):

昨天小米这个一批车自动泊车撞柱子,可能是目前见到第一个承认是自己系统问题的...?目前的说法是免费返修不用走保险。不知道之前有没有类似的。[/quote]智己也承认过修过
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mathias

自动驾驶测试和普通软件测试完全不是一个范畴。普通软件测试只需要在PC、手机上操作就完事了,99%的问题都在虚拟环境里复现出来,并且也不会造成什么严重后果。

自动驾驶环境搭建是个真实世界的物理问题,就你说的停车场场景,用不同材质、不同光照、不同的建筑布局,都会引起传感器数据的改变,你想换个场景,就得真实去搭一个新的测试环境,那成本比在PC、手机里搞个环境难度大多了,而且测试出问题,可能测试人员的小命都保不住。我大概五六年前就调研过自动驾驶仿真模拟的方案,结论就是这块没有完美解法,只有放到真实环境中不断迭代。

这也就意味着,传统的Tier 1在自己的实验室里搭建一个环境,做出一个完美的软件,再交付给车厂是不可行的,因为测试和验证的成本可以说是无限高。所以为什么现在车厂纷纷自研自动驾驶,并且成绩还可以,而什么博世,大陆之类的在自动驾驶领域毫无建树,本质上是因为只有掌握了真实环境的数据,才可能把这个事做好,我大概三四年前车版发过一个文章就说明了这个事