[讨论] 量化概率数学题

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KB_lol

2020-11-23T12:07:14+00:00

在高周期中出现信号的时候,首先是在低级别周期出现信号。现考虑在高周期未结束的低级别周期,当信号可能成立即开始交易。

当高级别周期分型信号在低级别周期中出现,那么信号有两个可能:
1、随着低级别周期延续,信号破坏,消失;
(比如顶分型信号出现后,在第三个高周期中,第三个kbar在低级别中的高点未超过第二个高周期高点,低点低于第二高周期低点。但是在第三高周期结束以前,kbar高点升破第二高周期,k线关系变为包含,交易信号破坏)
2、低级别周期结束,信号一直延续。

那么在交易信号可用的前提下,交易取决于信号出现以后,在剩余的周期中可能继续成立的概率。显然剩余的时间越长,那么破坏的可能性越高;需要突破第二高点的距离越大,破坏的可能性越低。
如果可以确定时间、距离~可能性关系,那么可以通过牺牲少量胜率提高单笔盈利实现总盈利增加。

时间、距离~可能性关系可以由历史数据统计得到,将一定级别以内的、不固定长度的时间内,单纯无回调的、超过一定幅度k但不超过K的上涨定义为k-K幅度有效上涨,该有效上涨除以相应的时间长度得到k-K幅度上涨强度作为一个样本;再通过选取不同的k-K值的k幅度上涨(下跌)强度作为样本直到覆盖一个足够大的范围的历史数据,用相应k-K幅度的变化强度全部样本的总时间除以全部时间长度就可以得到相应的k-K幅度的变化强度概率。

假如在低级别周期中出现信号了,对应的高周期剩余时间长度为t,距离信号破坏的价格为l,应该如何确定区间幅度变化强度概率可以满足信号成功率为95%的条件?
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Shaokin

不要跟我说什么量化kdj顶分型,老夫买股就是一把梭
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Nekowaifu

[quote][pid=473132015,24447226,1]Reply[/pid] Post by [uid=25104411]史密斯淋浴器[/uid] (2020-12-02 20:39):

不要跟我说什么量化kdj顶分型,老夫买股就是一把梭[/quote][s:ac:计划通]老哥稳