浮生笑
2022-05-11T17:54:41+00:00
选了个深度学习方向的毕设，发现我的能力只能把代码和数据下载下来，放在服务器上跑一下，别的什么也做不了。写代码？人家写好了，不需要我写，改进人家的方法，真能改出效果出来，起码能研究生毕业。
所以我本科毕设做了个什么？[s:ac:喷]
所以我本科毕设做了个什么？[s:ac:喷]
本科毕设能干个什么？
H1V3
我就是看开了，本科毕设你能想到的，早就有人做了，还做得更好，所以我的建议是开摆[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]
wilkys
问问导师同学过关底线，然后不挂就行
SandBlockOW
老师：你面前有个石头 拿起来给我
这种感觉吧
这种感觉吧
𖤐 RYAN
题目自己选的啊，我当年是做安卓游戏[s:a2:恨]
HyperDuperNene
基本就是敷衍了事的
你还得装作自己有在认真思考的样子
你还得装作自己有在认真思考的样子
widdz
室友本科毕设投了EI…
Miisu
不是找个导师然后给你一个前辈，让他帮你做完？
Jukai (JP)
作为深度学习比你多踩坑的人，给你个小建议，你看看网络里有没有一些特征相加的功能，换成拼接+卷积，有概率会效果更好；再不就找一些注意力模块往上加。这些东西帮你混个本科毕业应该行。
浮生笑
[quote][pid=610473358,31892369,1]Reply[/pid] Post by [uid=60483573]PrincessViolet[/uid] (2022-05-14 02:04):
我就是看开了，本科毕设你能想到的，早就有人做了，还做得更好，所以我的建议是开摆[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][/quote]两个月前: 多少改改网络结构，性能提升一点。
现在: 能调参复现就算成功
我就是看开了，本科毕设你能想到的，早就有人做了，还做得更好，所以我的建议是开摆[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][/quote]两个月前: 多少改改网络结构，性能提升一点。
现在: 能调参复现就算成功
浮生笑
[quote][pid=610473691,31892369,1]Reply[/pid] Post by [uid=63914136]甘苦默燃[/uid] (2022-05-14 02:07):
问问导师同学过关底线，然后不挂就行[/quote]底线就是复现
问问导师同学过关底线，然后不挂就行[/quote]底线就是复现
浮生笑
[quote][pid=610474269,31892369,1]Reply[/pid] Post by [uid=41199902]张扬无道[/uid] (2022-05-14 02:13):
作为深度学习比你多踩坑的人，给你个小建议，你看看网络里有没有一些特征相加的功能，换成拼接+卷积，有概率会效果更好；再不就找一些注意力模块往上加。这些东西帮你混个本科毕业应该行。[/quote]这两个人家都想到了，本来我看的这个是在一个基础网络上改的，这个基础网络都已经有特征拼接和注意力模块了[s:ac:喷]
作为深度学习比你多踩坑的人，给你个小建议，你看看网络里有没有一些特征相加的功能，换成拼接+卷积，有概率会效果更好；再不就找一些注意力模块往上加。这些东西帮你混个本科毕业应该行。[/quote]这两个人家都想到了，本来我看的这个是在一个基础网络上改的，这个基础网络都已经有特征拼接和注意力模块了[s:ac:喷]
浮生笑
[quote][pid=610473910,31892369,1]Reply[/pid] Post by [uid=60284922]FeTJIPIN[/uid] (2022-05-14 02:09):
老师：你面前有个石头 拿起来给我
这种感觉吧[/quote]差不多就这感觉
老师：你面前有个石头 拿起来给我
这种感觉吧[/quote]差不多就这感觉
Ace 😑
最起码你得展现出一个相对完整的研究思路。
数据有什么特点？需要做哪些预处理？是否要自己造一些新数据？是不是要清洗一下数据？怎么划分训练集测试集？
要解决的问题，有没有传统方案，为什么要用深度学习？和传统方案比，有什么优势和劣势？
深度学习的模型和结构很多，选哪个来用？需要对模型做一些修改吗？模型的大小可以缩小吗？
训练出来的网络，性能怎么样？评价指标都有哪些？为什么选这些评价指标？你自己对模型的改动，有没有性能提升？
这都是最最基本的问题了，不是说你import pytorch/import tensorflow然后训个过拟合/梯度消失or爆炸的的模型就完事了的。
数据有什么特点？需要做哪些预处理？是否要自己造一些新数据？是不是要清洗一下数据？怎么划分训练集测试集？
要解决的问题，有没有传统方案，为什么要用深度学习？和传统方案比，有什么优势和劣势？
深度学习的模型和结构很多，选哪个来用？需要对模型做一些修改吗？模型的大小可以缩小吗？
训练出来的网络，性能怎么样？评价指标都有哪些？为什么选这些评价指标？你自己对模型的改动，有没有性能提升？
这都是最最基本的问题了，不是说你import pytorch/import tensorflow然后训个过拟合/梯度消失or爆炸的的模型就完事了的。
浮生笑
[quote][pid=610474141,31892369,1]Reply[/pid] Post by [uid=41145054]bdbdqpqp[/uid] (2022-05-14 02:11):
不是找个导师然后给你一个前辈，让他帮你做完？[/quote]导师说这个很简单，你自己做……
不是找个导师然后给你一个前辈，让他帮你做完？[/quote]导师说这个很简单，你自己做……
浮生笑
[quote][pid=610474558,31892369,1]Reply[/pid] Post by [uid=43102730]DuangKang[/uid] (2022-05-14 02:16):
最起码你得展现出一个相对完整的研究思路。
数据有什么特点？需要做哪些预处理？是否要自己造一些新数据？是不是要清洗一下数据？怎么划分训练集测试集？
要解决的问题，有没有传统方案，为什么要用深度学习？和传统方案比，有什么优势和劣势？
深度学习的模型和结构很多，选哪个来用？需要对模型做一些修改吗？模型的大小可以缩小吗？
训练出来的网络，性能怎么样？评价指标都有哪些？为什么选这些评价指标？你自己对模型的改动，有没有性能提升？
这都是最最基本的问题了，不是说你import pytorch/import t[/quote]感谢大哥，那我毕设论文就从这些方面写了[s:ac:茶]
最起码你得展现出一个相对完整的研究思路。
数据有什么特点？需要做哪些预处理？是否要自己造一些新数据？是不是要清洗一下数据？怎么划分训练集测试集？
要解决的问题，有没有传统方案，为什么要用深度学习？和传统方案比，有什么优势和劣势？
深度学习的模型和结构很多，选哪个来用？需要对模型做一些修改吗？模型的大小可以缩小吗？
训练出来的网络，性能怎么样？评价指标都有哪些？为什么选这些评价指标？你自己对模型的改动，有没有性能提升？
这都是最最基本的问题了，不是说你import pytorch/import t[/quote]感谢大哥，那我毕设论文就从这些方面写了[s:ac:茶]
not-sorry
本科毕设，找篇论文，复现一下代码，然后在他的基础上做些可视化或者一个网页什么应用，结束。(很简单的，毕设论文只要你不抄袭，随便过，老师不会卡你的
Disprie
让你整明白论文格式，要求，有些啥组成部分，引用怎么用的，参考文献啥的，算学术入门
答辩的时候导师态度也主要在1、论文格式，2、你整明白自己写的东西没有这两点。
答辩的时候导师态度也主要在1、论文格式，2、你整明白自己写的东西没有这两点。