WarsawBTW
2025-09-23T08:53:54+00:00
根据上个月知名的学习平台STEAM更新的硬件调查，回溯过去五年，RTX 3060依旧占据玩家硬件榜单Top1，妥妥的绝对主力。而在榜单Top10中，紧随其后的是RTX 4060，再后面则是几乎每一代60级显卡都有占位。那么为什么每一代60级显卡都能在玩家中获得如此之高的占比？答案是显而易见的——每一代60级列显卡拥有不弱的性能，再加上合适的价格，成为市场的中流砥柱，一直被很多玩家所钟爱，占有量都极大，可以说一直是公认的甜品显卡。
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而在几个月前发布RTX 5060 Ti，相较于上一代RTX 4060 Ti提升其实尤其明显，不仅基准成绩提升大概在20%左右，整体性能拉高到与RTX 4070的成绩相当接近。而且还在几个技能上点了升级点数。首先是提升最大的显存，终于用上了28Gbps的GDDR7，算下来总带宽448GB/s，相比RTX 4060 Ti的288GB/s 提升了55%；其次是50系的新技术DLSS 4，终于是让甜品显卡也能实现光追下高画质游玩3A大作，比起上一代同级显卡游戏体验可以说有质的飞跃。特别是RTX 5060 Ti竟然有比更高一级RTX 5070还大的16G显存版本，大显存再结合新编解码引擎这类新特性，对生产力的提升非常大。
测试平台
性价比拉满自然是实战才能见真章的，我们直接快进到实测环节。
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在此之前，还是简单介绍下技嘉RTX 5060 Ti 小雕16GB。这款显卡总体延续了AORUS小雕系列标志性的硬朗电竞风格，采用黑色主体设计，细节处彰显品牌特色。
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散热上配备了三把直径97mm仿生风扇，能够在降低噪音的同时有效提升进风量，周围有着一圈RGB隐藏灯环，运转时更能营造出沉浸式电竞氛围。
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不仅如此，RTX 5060 Ti 小雕16GB还支持双BIOS模式，拨动供电口左侧开关，即可一键切换静音/性能模式。
至于RTX 5060 Ti 小雕16GB更详细说明，欢迎点击我们首发首测的图文：
技嘉RTX 5060 Ti小雕实测：大显存配合DLSS 4，玩家们梦寐以求的甜点卡来啦！
还是回到测试上，继续介绍我们的测试平台：
CPU：Intel Ultra9 285K
主板：技嘉Z890超级雕
内存：光威 神策DDR5-7000 16GB×2
显卡：技嘉RTX 5060 Ti小雕16GB
SSD：金士顿 NV3 2TB
电源：技嘉魔鹰1300PG5
理论实测
首先来看理论测试成绩，我们找出了一年多之前RTX 4060 Ti的成绩用以对比，可以看出RTX 5060 Ti小雕16GB的提升幅度还是很大的。
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3DMark Time Spy 下RTX 5060 Ti得分16292分，Time Spy Extreme得分7563，可以看到相比RTX 4060 Ti提升都在20%左右。RTX 5060 Ti在Fire Strike跑分39325分，有将近23%的提升；Fire Strike Extreme得分20533，提升幅度最大，将近25%。全新的BlackWell架构的确显著的提升了这一代显卡的性能，在底层运算效率上有着实质性进步。
AI实测
对于拥有16GB显存的RTX 5060 Ti小雕，大显存对于本地部署大模型尤其友好。对此，我们使用了Procyon基准测试套件对这张RTX 5060 Ti小雕16GB进行了多个AI项目的测试。首先是AI Computer Vision Benchmark NVIDIA TensorRT，这项测试针对NVIDIA硬件上用于实现高性能推理的SDK，主要用于处理图像相关的内容，最终得分1115。可以看到，在较为轻量级的MobileNet V3中，这款显卡能够做到平均推理时间0.35ms；在用于图像超分辨率和增强任务的实用图像恢复模型Real-ESRGAN上，也能做到平均推理时间182.87ms。
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然后是测试AI本地大型语言模型的AI Text Generation Benchmark。在轻量级的小语言模型PHI-3.5-mini中能做到每秒生成118.92 tokens；在Mistral 7B中能做到每秒生成90.33 tokens；在Llama3.1 8B中能做到每秒生成74.24 tokens，这个速度已经可以满足人类正常的实时对话需求了。
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最后来看看文生图测试的AI Image Generation Benchmark，这项测试会使用Stable Diffusion 1.5(FP16)生成16幅512×512的图像。可以看到，在进行四批次的图像生成后，这张RTX 5060 Ti 16GB的生成速度能稳定保持在2.99秒左右。这个成绩足以满足大部分人的需求，3秒钟不到的创作时间，也不会让人产生明显的“等待感”，还是相当不错的。
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此外，我们还进行了Geekbench的AI性能测试，在GeekBench AI测试中，RTX 5060 Ti小雕的AI性能单精度分数达到22056，半精度分数达到39782，量化分数有16816，可以看出这张有着16GB显存的显卡能在复杂的图像生成和科学计算中有着不错的表现，并且在硬件运行上会更加高效。
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实际的应用自然也有。在Ollama AI大语言模型平台中，本地部署DeepSeek R1蒸馏模型，在14B参数下，也能有每秒38.6 token的成绩，可以说表现非常优秀，16GB的大显存优势在这里体现地非常突出，GDDR7显存带宽的提升也显著提高了表现。而在Stable Diffusion XL中生成一张1024×1024分辨率的图片，进行20次采样器迭代步数，此时显存基本被吃满，达到15.2GB，但速度确实令人惊喜，基本只需9秒钟左右就能生成一张图片。
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本地部署AI对显存的占用的确十分夸张，好在有RTX 5060 Ti小雕16GB这张显卡，让我们以一个十分划算的价格，就能亲身体验AI带给我们的神奇功效。16GB显存的优势在AI领域可以说是立竿见影。
写在最后：越级体验的RTX 5060 Ti小雕16GB
AI时代的发展，让本地部署需求越来越多；大型3A游戏日益精细，对显卡显存无疑是提出了更大的要求。尽管8GB显存仍能够一定程度满足目前的需求，但只需加400就能升级到16GB版本，相比40系加价700，无疑是性价比拉满了。可以说，RTX 5060 Ti 16GB无论是在高分辨率游戏还是本地部署AI应用上，表现得都十分出色。
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就在几年前，想要用60 Ti这一级别的显卡畅玩4K游戏无疑是非常困难的。但诸如RTX 5060 Ti小雕16GB的大显存和DLSS4以及多帧生成的加入，让玩家能一窥4K大型3A游戏的门槛。
如今4K显示器价格已经非常便宜，但许多人享受了它细腻的画质后，却发现自己的显卡根本带不动，想要买80级，90级却又觉得价格过于高昂，那不妨试试越级体验的RTX 5060 Ti小雕16GB，不仅硬件做工扎实，而且更能爽玩4K网游，跑满显示器刷新率。毕竟4000左右的价格各种Buff叠加，真的能以小博大，给了我们一个更加经济实惠的选择。
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而在几个月前发布RTX 5060 Ti，相较于上一代RTX 4060 Ti提升其实尤其明显，不仅基准成绩提升大概在20%左右，整体性能拉高到与RTX 4070的成绩相当接近。而且还在几个技能上点了升级点数。首先是提升最大的显存，终于用上了28Gbps的GDDR7，算下来总带宽448GB/s，相比RTX 4060 Ti的288GB/s 提升了55%；其次是50系的新技术DLSS 4，终于是让甜品显卡也能实现光追下高画质游玩3A大作，比起上一代同级显卡游戏体验可以说有质的飞跃。特别是RTX 5060 Ti竟然有比更高一级RTX 5070还大的16G显存版本，大显存再结合新编解码引擎这类新特性，对生产力的提升非常大。
测试平台
性价比拉满自然是实战才能见真章的，我们直接快进到实测环节。
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在此之前，还是简单介绍下技嘉RTX 5060 Ti 小雕16GB。这款显卡总体延续了AORUS小雕系列标志性的硬朗电竞风格，采用黑色主体设计，细节处彰显品牌特色。
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散热上配备了三把直径97mm仿生风扇，能够在降低噪音的同时有效提升进风量，周围有着一圈RGB隐藏灯环，运转时更能营造出沉浸式电竞氛围。
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不仅如此，RTX 5060 Ti 小雕16GB还支持双BIOS模式，拨动供电口左侧开关，即可一键切换静音/性能模式。
至于RTX 5060 Ti 小雕16GB更详细说明，欢迎点击我们首发首测的图文：
技嘉RTX 5060 Ti小雕实测：大显存配合DLSS 4，玩家们梦寐以求的甜点卡来啦！
还是回到测试上，继续介绍我们的测试平台：
CPU：Intel Ultra9 285K
主板：技嘉Z890超级雕
内存：光威 神策DDR5-7000 16GB×2
显卡：技嘉RTX 5060 Ti小雕16GB
SSD：金士顿 NV3 2TB
电源：技嘉魔鹰1300PG5
理论实测
首先来看理论测试成绩，我们找出了一年多之前RTX 4060 Ti的成绩用以对比，可以看出RTX 5060 Ti小雕16GB的提升幅度还是很大的。
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3DMark Time Spy 下RTX 5060 Ti得分16292分，Time Spy Extreme得分7563，可以看到相比RTX 4060 Ti提升都在20%左右。RTX 5060 Ti在Fire Strike跑分39325分，有将近23%的提升；Fire Strike Extreme得分20533，提升幅度最大，将近25%。全新的BlackWell架构的确显著的提升了这一代显卡的性能，在底层运算效率上有着实质性进步。
AI实测
对于拥有16GB显存的RTX 5060 Ti小雕，大显存对于本地部署大模型尤其友好。对此，我们使用了Procyon基准测试套件对这张RTX 5060 Ti小雕16GB进行了多个AI项目的测试。首先是AI Computer Vision Benchmark NVIDIA TensorRT，这项测试针对NVIDIA硬件上用于实现高性能推理的SDK，主要用于处理图像相关的内容，最终得分1115。可以看到，在较为轻量级的MobileNet V3中，这款显卡能够做到平均推理时间0.35ms；在用于图像超分辨率和增强任务的实用图像恢复模型Real-ESRGAN上，也能做到平均推理时间182.87ms。
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然后是测试AI本地大型语言模型的AI Text Generation Benchmark。在轻量级的小语言模型PHI-3.5-mini中能做到每秒生成118.92 tokens；在Mistral 7B中能做到每秒生成90.33 tokens；在Llama3.1 8B中能做到每秒生成74.24 tokens，这个速度已经可以满足人类正常的实时对话需求了。
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最后来看看文生图测试的AI Image Generation Benchmark，这项测试会使用Stable Diffusion 1.5(FP16)生成16幅512×512的图像。可以看到，在进行四批次的图像生成后，这张RTX 5060 Ti 16GB的生成速度能稳定保持在2.99秒左右。这个成绩足以满足大部分人的需求，3秒钟不到的创作时间，也不会让人产生明显的“等待感”，还是相当不错的。
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此外，我们还进行了Geekbench的AI性能测试，在GeekBench AI测试中，RTX 5060 Ti小雕的AI性能单精度分数达到22056，半精度分数达到39782，量化分数有16816，可以看出这张有着16GB显存的显卡能在复杂的图像生成和科学计算中有着不错的表现，并且在硬件运行上会更加高效。
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实际的应用自然也有。在Ollama AI大语言模型平台中，本地部署DeepSeek R1蒸馏模型，在14B参数下，也能有每秒38.6 token的成绩，可以说表现非常优秀，16GB的大显存优势在这里体现地非常突出，GDDR7显存带宽的提升也显著提高了表现。而在Stable Diffusion XL中生成一张1024×1024分辨率的图片，进行20次采样器迭代步数，此时显存基本被吃满，达到15.2GB，但速度确实令人惊喜，基本只需9秒钟左右就能生成一张图片。
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本地部署AI对显存的占用的确十分夸张，好在有RTX 5060 Ti小雕16GB这张显卡，让我们以一个十分划算的价格，就能亲身体验AI带给我们的神奇功效。16GB显存的优势在AI领域可以说是立竿见影。
写在最后：越级体验的RTX 5060 Ti小雕16GB
AI时代的发展，让本地部署需求越来越多；大型3A游戏日益精细，对显卡显存无疑是提出了更大的要求。尽管8GB显存仍能够一定程度满足目前的需求，但只需加400就能升级到16GB版本，相比40系加价700，无疑是性价比拉满了。可以说，RTX 5060 Ti 16GB无论是在高分辨率游戏还是本地部署AI应用上，表现得都十分出色。
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就在几年前，想要用60 Ti这一级别的显卡畅玩4K游戏无疑是非常困难的。但诸如RTX 5060 Ti小雕16GB的大显存和DLSS4以及多帧生成的加入，让玩家能一窥4K大型3A游戏的门槛。
如今4K显示器价格已经非常便宜，但许多人享受了它细腻的画质后，却发现自己的显卡根本带不动，想要买80级，90级却又觉得价格过于高昂，那不妨试试越级体验的RTX 5060 Ti小雕16GB，不仅硬件做工扎实，而且更能爽玩4K网游，跑满显示器刷新率。毕竟4000左右的价格各种Buff叠加，真的能以小博大，给了我们一个更加经济实惠的选择。