毕导这个朋友理论有点没听懂

这不是写着大概率了嘛，你的朋友更有可能是交际达人，交际达人的其他朋友(不包括你)可能是更能交际的。

意思就是除了天选之子，其他人多数都是别人的npc。

为什么带入朋友的视角就变成B<A了？朋友的“朋友的朋友”数量期望是C，C>B，你咋能用自己的朋友数量等价于朋友的“朋友的朋友”数量？

A是不是B的朋友，
那A的朋友数量期望是不是和C一样

A是B的朋友≠A的朋友数量可以代表B的朋友平均数
这个逻辑你明白不？

我换个方式问你吧
假设咱俩是朋友，你觉得咱俩谁的朋友大概率多点

原因视频后面也说了，采样的方式影响到观测的结果了，你采集的样本是你的朋友而不是人群中的任意一个人，朋友多的人相比朋友少的人更有可能是你的朋友，结果就是朋友多的人更有可能被你观测到

d-regular才一样，社交网络一般都是无标度图符合幂率分布，直观说就是方差大，朋友的朋友数期望大于朋友的期望
你如果看不懂可以拿公交车那个例子，直接看成顺序统计量就可以推出来

你朋友又不只有你一个朋友，他还有更多的朋友

我的意思是，期望和统计个数是不是一回事
例子我也举了，上海2023年月平均收入是12307元，但是收入在这个数字上面的人远比收入在这个数字下面的人少，不能因为我工资有12300就说在上海赚的比我多的人多

我的意思是，平均数和统计个数不是一回事

他这期视频说的就是概率的概率
公交车就是：因为公交快慢不同，快车占用的时间更少，慢车占用的时间更长，所以人更高的概率出于慢车的等待区间
朋友就是：因为每个人的社牛程度不同，所以你更高的概率遇到社牛并成为朋友，而更低的概率遇到社恐并成为朋友
同理，仇人也是：因为每个人得罪人的性格不同，所以性格差的人更可能得罪多的仇人，而性格好的更少概念得罪其他人
班级调查：因为每个班级的人数不同，所以做随机采访的时候更可能采访到班级人数多的班级，导致最终统计的班级人数会高于真实情况

总的来说，就是如果你是低概率人物(比如唐代关系人中只有1个朋友的)/低占比事件(比如快公交导致的一个小时内时间占比)，那么你本身被发现/被遇到的概率也更低。反之，如果你是大概率/大部分/大占比的人物事物，那么你被遇到/发现的概率也更高。