Havok PlasMa
2022-04-21T16:37:30+00:00
[s:ac:茶]然后分析所有可能性让ai做出指挥判断，基层指挥官和士兵完全按照ai指令执行，是否可以做到在战略战术层面的理想化
如果把所有战争案例给ai学习
CaliforniaGurl
怎么学习？意识是如何产生的？
Neruth
基层指挥官和士兵完全按照指令执行，感觉在真正的战场上这点反而是最难实现的
The lil Mo
不确定因素太多了 还有各种当时社会背景乱七八糟的
Lewiss
ai训练要有规则
战争哪来的规则 因素太多了
战争哪来的规则 因素太多了
monty
怎么设置动作空间
奖励机制是什么
有没有对战规则
隐性特征都有啥
人工智障还没发展到能学习这么复杂的东西
奖励机制是什么
有没有对战规则
隐性特征都有啥
人工智障还没发展到能学习这么复杂的东西
mFTexas
在令行禁止方面可以理想化。但是其他方面，你要知道，战争不是围棋，没有规则的。
GENIE
真不是不可能
只不过这不是可以明面研究的东西
而且一个很重要的一点是战争是不透明的博弈
对面有多少资源，会投入多少，有很多不确定因素
只不过这不是可以明面研究的东西
而且一个很重要的一点是战争是不透明的博弈
对面有多少资源，会投入多少，有很多不确定因素
ElectricCutie
这需要一个大前提，需要能确定过去的战例、自博弈的战例和未来的战例是是独立同分布，但是目前还做不到
1x011
不确定性太多，考虑因素过多，可学习的样本数量太少，况且这东西不像围棋有个明确的输赢，你确定人类大脑标定的样本就一定是最优结果？一样的
Pisjawn21
最开始的问题就很难解决，你要怎么搞一个完善的训练集呢？
战场的影响因素太多了
战场的影响因素太多了
Reecin
还不如做强化学习去学星际2
Rezons
战术执行力、士气这些怎么保证？各种原因引发的意外性怎么解决？
SweetPea1124
对于AI来说，现实和RTS差别不大。
NinjaGJ
现在的机器学习本质好像还是1+1=1？错 1+1=2？对 然后再从2开始学。。战争太复杂了吧
Ritzy_WingNut
要不先把自动驾驶搞定？我觉得自动驾驶简单的多
gablobese
科幻小说都不敢轻易采用的设定
GGKiiko
这次乌克兰出现了许多一次性反坦克人。那么计算机怎么模拟这些一次性人是跑还是完成任务呢？
retr0
辅助就别想着打输出了
leafy
根本没有那么多样本给你学习，现在的ai强大的基础是巨量的数据。已经好几十年没有过大规模战争了，小规模战争和演戏的数据相比于全面战争根本没有可比性，用来辅助决策倒是可以