RubyNotFound
2021-04-06T09:49:17+00:00
我是大数据开发相关的。所以建议会以大数据为主，也会有些经验之谈，自己最近也在跳槽看机会，想到哪写哪。
1.应届生重基础(java基础，计算机网络，数据结构)，轻项目经验，可适当刷leetcode(重思路)和java面试宝典，别舍不得充值，某宝一个月也就几块钱。
2.面试态度要端正，不要把吊儿郎当的气息带进来。
3.大数据计算强调的是分布式思想，本质是用多机来解决单机不能解决的问题。
4.互联网公司优于物联网公司(个人在物联网工作过，有些不愉快的经历)
5.一线公司，百度腾讯字节优先考虑，阿里最近风评不太好，京东待遇据说一般。
6.有很多小而美的互联网公司，几百人，不加班，同事关系和谐，给的钱也还行，1w5上下的，干的事情也杂，什么都会干。
7.别被脉脉等论坛洗脑了，除非是大厂且你足够优秀，一线城市，大数据本科应届毕业生现在应该普遍是月薪1w多(什么年薪50w，太扯淡了)。二三线不清楚。
8.尽可能的来一线城市发展，搞计算机的最好在一线呆一阵子，思维眼界会有好的提升。
9.如果你手上有多个offer，不要在面试官面前显摆，也不要透露公司名字。
10.如果你的offer只有一些非一线的公司，选钱多的，别信有发展这种鬼话，钱给的多，公司发展才好。
11.b站有厦门大学，林子雨的大数据课程。hadoop kafka spark zookeeper等，值得一看(工作过的也推荐看下)
最后来些我个人面试常问的一些问题(答案自行百度)：
1.线程和进程的区别
2.线程的状态
3.线程之前如何通信
4.实现多线程循环打印abc
5.jvm结构，gc是什么
6.数据结构，堆和栈的区别
7.用队列实现一个栈
8.什么是tcp http https udp
9.tcp三次握手
10.手撕代码，两个有序数组合并为一个有序数组
11.hdfs写入数据过程
12.一台只有内存1g的机器，硬盘很大，实现对一个10g文件的全排序。
13.什么是shuffle(若简历有大数据经验基本上必问)，你有解决shuffle的好思路吗？
14.java常用的集合，哪些是线程安全的
15.hashmap hashtable 有什么区别，怎么实现的？
16.如果是大学是社团干部，班长一类的，会问同学成员相处，管理相关，不要假装自己是干部，大部分情况下，是否在大学担任过干部，还是能感觉出来的。
希望能帮到学弟学妹一些吧。
编辑下，可能java相关的太多了，所以来一些大数据生态圈的
但是我校招从来不问这些。校招真的都是只问一些基础，大数据相关的我不知道目前学校教了多少，我估计其他厂即使问也就是问一些课本上的习题这些的。
下面都是一些社招的问题：
1.说一下用过的hadoop组件有哪些，分别有哪些作用
2.hive和hbase的区别
3.scala为什么要设计None和Option，null有什么坏处
4.什么是数据倾斜，数据倾斜有哪些处理方式
5.对比一下MapReduce和Spark的区别
6.什么是精准一次消费，flink/spark消费kafka如何保证精准消费一次
7.kafka ack取值有哪些，什么意思
8.kakfa的消息是有序的吗？
9.Spark 1.6和2.0以后的内存模型，有什么区别
10.Spark Sql有哪些优化，钨丝计划听说过没有？
11.Spark Job提交的整个流程
12.yarn的队列有什么作用，如何均衡队列的使用。
13.hdfs小文件有什么坏处，怎么处理？
14.hadoop高可用模式介绍下，是如何实现的
15.简历上选一个最能体现你能力的项目，介绍下体现了你什么能力，你做了什么
16.堆内内存和堆外内存的区别，使用堆外内存的好处和坏处
17.JVM垃圾回收器，算法，以及适用场景，写Spark/Flink/MapReduce的时候有没有对JVM调优过
18.什么是Spark CBO
1.应届生重基础(java基础，计算机网络，数据结构)，轻项目经验，可适当刷leetcode(重思路)和java面试宝典，别舍不得充值，某宝一个月也就几块钱。
2.面试态度要端正，不要把吊儿郎当的气息带进来。
3.大数据计算强调的是分布式思想，本质是用多机来解决单机不能解决的问题。
4.互联网公司优于物联网公司(个人在物联网工作过，有些不愉快的经历)
5.一线公司，百度腾讯字节优先考虑，阿里最近风评不太好，京东待遇据说一般。
6.有很多小而美的互联网公司，几百人，不加班，同事关系和谐，给的钱也还行，1w5上下的，干的事情也杂，什么都会干。
7.别被脉脉等论坛洗脑了，除非是大厂且你足够优秀，一线城市，大数据本科应届毕业生现在应该普遍是月薪1w多(什么年薪50w，太扯淡了)。二三线不清楚。
8.尽可能的来一线城市发展，搞计算机的最好在一线呆一阵子，思维眼界会有好的提升。
9.如果你手上有多个offer，不要在面试官面前显摆，也不要透露公司名字。
10.如果你的offer只有一些非一线的公司，选钱多的，别信有发展这种鬼话，钱给的多，公司发展才好。
11.b站有厦门大学，林子雨的大数据课程。hadoop kafka spark zookeeper等，值得一看(工作过的也推荐看下)
最后来些我个人面试常问的一些问题(答案自行百度)：
1.线程和进程的区别
2.线程的状态
3.线程之前如何通信
4.实现多线程循环打印abc
5.jvm结构，gc是什么
6.数据结构，堆和栈的区别
7.用队列实现一个栈
8.什么是tcp http https udp
9.tcp三次握手
10.手撕代码，两个有序数组合并为一个有序数组
11.hdfs写入数据过程
12.一台只有内存1g的机器，硬盘很大，实现对一个10g文件的全排序。
13.什么是shuffle(若简历有大数据经验基本上必问)，你有解决shuffle的好思路吗？
14.java常用的集合，哪些是线程安全的
15.hashmap hashtable 有什么区别，怎么实现的？
16.如果是大学是社团干部，班长一类的，会问同学成员相处，管理相关，不要假装自己是干部，大部分情况下，是否在大学担任过干部，还是能感觉出来的。
希望能帮到学弟学妹一些吧。
编辑下，可能java相关的太多了，所以来一些大数据生态圈的
但是我校招从来不问这些。校招真的都是只问一些基础，大数据相关的我不知道目前学校教了多少，我估计其他厂即使问也就是问一些课本上的习题这些的。
下面都是一些社招的问题：
1.说一下用过的hadoop组件有哪些，分别有哪些作用
2.hive和hbase的区别
3.scala为什么要设计None和Option，null有什么坏处
4.什么是数据倾斜，数据倾斜有哪些处理方式
5.对比一下MapReduce和Spark的区别
6.什么是精准一次消费，flink/spark消费kafka如何保证精准消费一次
7.kafka ack取值有哪些，什么意思
8.kakfa的消息是有序的吗？
9.Spark 1.6和2.0以后的内存模型，有什么区别
10.Spark Sql有哪些优化，钨丝计划听说过没有？
11.Spark Job提交的整个流程
12.yarn的队列有什么作用，如何均衡队列的使用。
13.hdfs小文件有什么坏处，怎么处理？
14.hadoop高可用模式介绍下，是如何实现的
15.简历上选一个最能体现你能力的项目，介绍下体现了你什么能力，你做了什么
16.堆内内存和堆外内存的区别，使用堆外内存的好处和坏处
17.JVM垃圾回收器，算法，以及适用场景，写Spark/Flink/MapReduce的时候有没有对JVM调优过
18.什么是Spark CBO