ANSYS、MATLAB仿真用的电脑应该怎么配。。

根据我的经验，cpu性能+高频率内存

这要求不是都自己提好了吗，让他自己买啊[s:ac:哭笑]

走政府采购买服务器啊
自己配有点不太合适吧

2g独显，笑死我了[s:ac:嘲笑1]

i7 920 也是i7

Matlab好像得买英特尔，印象里有什么专属的加速库

ANSYS还没机会接触
MATLAB吃cpu吃内存，好像是优化偏向英特尔

这个预算有什么好选的

实验室不都买整机找老板报销么，找经销商开票去啊

Reply to [pid=473250524,24454156,1]Reply[/pid] Post by [uid=60469051]mission99[/uid] (2020-12-03 10:13)
R2019a以后的Matlab修复了MKL在AMD CPU上没有正确配置的问题，现在还是买AMD比较好

[s:ac:哭笑]amd的话3900x

MATLAB上好的高频内存，建议插满，我们实验室只有8gddr3的内存，经常out of memory

这个我懂，钱主要用在三个方面：CPU+大容量内存+Sata固态。
你问问他是不是一定要intel的U，如果不是就上3900X。
内存没必要太高频，3200就很好很好了，一定要先紧着容量大。
固态不用上PCIe的M.2，直接普通SATA固态即可，因为你使用体验上没有什么太大的差别。可靠+大容量是关键。

下面说原因：
1. ANSYS是有限元软件，运行过程需求主要是核心数和内存，所以如果没有那么强的intel需求，12C24T的3900X是最理想的选择。因为一些数据要先读进内存，内存的频率相比较而言并不是那么重要。32GB起步，64GB就已经是很好的了。再高的需求应该就去租服务器了，没必要用小PC跑了。
2. Matlab是数学运算和模拟软件，之前在Mathwork公司没有对这个产品进行优化的时候，是不推荐AMD家的U的。但是新版matlab已经针对AMD的U进行了优化，所以不用再考虑这个顾虑了。
3. 固态之所以要可靠+大容量，是因为这两个软件如果可以的话，尽量装在C盘比较好，C盘容量最低不要低于512G了，我用的是1TB的C盘，因为运行过程的数据缓存都是会默认先存在C盘的.Appdata这个隐藏文件夹下的。如果硬盘容量小就会中断运行报错的。大容量是因为有限元计算的结果，往往动辄GB起步，如果你同学做的模拟还包含了流体之类的，更大也是有可能的。可靠就不用多说了吧，辛辛苦苦跑完的结果，要是硬盘不可靠，掉盘……[s:ac:哭笑]

写在最后：在满足上述几个要求的基础上，多说几句：
1. 请买一个好电源，相信原因你也懂。
2. 机箱普通就行，RGB不能加持运算和分析。
3. 钱有富余，请买一个好的大容量的机械硬盘，时不时备份一下固态上算出来的数据，再稳定的固态都不如机械可靠，不要问我怎么知道的，泪满襟。[s:ac:哭]
4. 显卡买普普通通的就行，以后再换代也不迟。
5. 如果是自己以后还要用，主板不妨上X570Unify，扩展性好，自己以后有余力想提升也是可以的。没有显卡这个吃钱大户，7000预算是完全满足上述的要求的，等等双十二吧。

加油！奥力给！！

内存要大，64到128最好(来自matlab偶尔爆内存的血泪[s:ac:哭笑]

服务器吧 电脑跑不是自虐吗

[quote][pid=473261183,24454156,1]Reply[/pid] Post by [uid=42489157]Roucence[/uid] (2020-12-03 10:44):

这个我懂，钱主要用在三个方面：CPU+大容量内存+Sata固态。
你问问他是不是一定要intel的U，如果不是就上3900X。
内存没必要太高频，3200就很好很好了，一定要先紧着容量大。
固态不用上PCIe的M.2，直接普通SATA固态即可，因为你使用体验上没有什么太大的差别。可靠+大容量是关键。

下面说原因：
1. ANSYS是有限元软件，运行过程需求主要是核心数和内存，所以如果没有那么强的intel需求，12C24T的3900X是最理想的选择。因为一些数据要先读进内存，内存的频率相比较而[/quote]感谢大佬指点[s:ac:哭]

不是用显卡CUDA跑计算的吗[s:ac:呆]说错勿怪

Reply to [pid=473265300,24454156,1]Reply[/pid] Post by [uid=7733763]splr3[/uid] (2020-12-03 10:56)计算是CPU的本职啊，CUDA是GPU觉得CPU跑计算的时候自己在一旁干瞪眼不太好意思于是也上去帮忙[s:ac:哭笑]
说法可能不是很恰当，大概意思

好u大内存，固态加机械，显卡随便搞个亮机卡。