Altitude
2020-07-12T05:31:27+00:00
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202007/21/-7Q5-11cdK25T3cSj6-7d.jpg.medium.jpg[/img]
首先这个是两个变量, out就是两个向量做内积,在加上一个数算出来的.
需要说明的时, 这里的w0,w1和b是变量, x0,x1可以认为是常量.
ext_out是求e的out次方得出的一个数.
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202007/21/-7Q5-bakK24T3cSko-87.jpg.medium.jpg[/img]
这个是变量p, 其实就是sigmoid函数, 分子是ext_out, 分母是 1+ext_out
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202007/21/-7Q5-93gxK17T3cSsg-cr.jpg.medium.jpg[/img]
最后一个式子是loss, 他的定义方法如图, 其中的log是以e为底数的. y可以认为是一个常量, 取值是0或者1
下面的式子是loss的导函数, 但是我写到这里, 后面的就不知道该怎么解了. 最终目的是要求 loss对w0 和 loss对w1 和loss对 b的偏导数.
首先这个是两个变量, out就是两个向量做内积,在加上一个数算出来的.
需要说明的时, 这里的w0,w1和b是变量, x0,x1可以认为是常量.
ext_out是求e的out次方得出的一个数.
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202007/21/-7Q5-bakK24T3cSko-87.jpg.medium.jpg[/img]
这个是变量p, 其实就是sigmoid函数, 分子是ext_out, 分母是 1+ext_out
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202007/21/-7Q5-93gxK17T3cSsg-cr.jpg.medium.jpg[/img]
最后一个式子是loss, 他的定义方法如图, 其中的log是以e为底数的. y可以认为是一个常量, 取值是0或者1
下面的式子是loss的导函数, 但是我写到这里, 后面的就不知道该怎么解了. 最终目的是要求 loss对w0 和 loss对w1 和loss对 b的偏导数.