[水一帖]NLP之内的内容要学多深才能造聊天机器人

Shadow wizard money gang

2021-02-03T20:13:49+00:00

如题
突然好奇要多少文本数据和多少NLP/ML或者相关的计算机知识才能做一个客制化的聊天AI。每天都有很多废话想说但是不想打扰别人所以有感而发。有没有计算机相关的懂哥答疑解惑一下

Ξkkô

Github上copy一个呗。。

djtechnoscratch

建议去看论文而不是在水区提问，谢谢

aflac

我方向不是NLP，不过我觉得这玩意应该也有pretrained network之类的了，说人话就是lz可以找找相关半成品模型，自己喂一些data进去调调，就可以自己嗨起来了233

DoubleA1

Google Dialogflow API，直接就可以搭建机器人了。

Stawwp

nlp的客服机器人见的老多了毕竟只需要提取关键词查表给答案
聊天的感觉8太行

VoidSage

chatbot的业务机器人不需要多深
你要是想自己构建，不想看论文，可以用用Google cloud的dialogflow，或许aws的lex
这玩意的关键还是要整理明白需求和使用场景，而不是漫无目的的期待爱丽丝萨蒂

BlueJei

这个变量很大.如果你要做声音识别的那数据量就非常的大.而且训练也会很慢因为有很多杂音. 如果只是做客服AI. 那样还是比较好做的. 文字比声音数据小很多，处理也方便.

Magzis

task-oriented, slot-filling的很简单，现成的平台一大把，比如Amazon Lex
chitchat的也有现成的，只要喂语料就行，上次有人发过一个github，中文的chitchat model