ball_withoutsack12
2021-05-29T22:02:15+00:00
mjd不踩围棋
但是在这之前围棋爱好者一直踩其他棋牌运动嚎围棋是啥最高智商的棋牌运动连电脑都打不过人类balabala
结果直接被半路出家的阿尔法狗连续吊打后就焉了，这只能证明以前科学界那边根本没拿围棋当回事放眼里所以没有研究过吧，像国际象棋与中国象棋早就被研究的不能再研究，现在这两运动的专业选手直接躺平了
说起来到现在棋牌运动里好像只有扑克与麻将还没被ai进攻吧
[quote][tid=27057535]Topic[/tid] Post by [uid=20512845]176177a[/uid] (2021-06-05 06:08):
mjd不踩围棋
但是在这之前围棋爱好者一直踩其他棋牌运动嚎围棋是啥最高智商的棋牌运动连电脑都打不过人类balabala
结果直接被半路出家的阿尔法狗连续吊打后就焉了，这只能证明以前科学界那边根本没拿围棋当回事放眼里所以没有研究过吧，像国际象棋与中国象棋早就被研究的不能再研究，现在这两运动的专业选手直接躺平了
说起来到现在棋牌运动里好像只有扑克与麻将还没被ai进攻吧[/quote]别闹，之前的电脑算力不足才打不过职业选手，现在有了云计算了围棋才被攻陷
你去看看阿法狗的耗电量就知道了。
半路出家？？
阿尔法狗自我进化过程中下的棋比所有职业棋手下的总数还多得多，根本不是一个数量级的，到你这成了半路出家？？
[s:ac:哭笑]你完全低估了近年来硬件的发展和AI的进步
也没有理解围棋跟象棋之间复杂度的差别
而围棋跟扑克/麻将的差别是完全信息博弈跟不完全信息博弈的差别
而且AI在这些项目上的胜率其实早就碾压人类
笑死，中国象棋，国际象棋都有人拿电脑打败了人类，到了围棋就是不屑一顾？你倒是真的会yy
象棋国象之类的棋类ai下棋思路是人类给设计出来的
按照这个思路最开始搞的围棋ai菜得很，因为围棋连人类自己都没下明白
冷知识:现在人类也没搞懂围棋ai是怎么判断局面的，只知道他比人类下得好
在与李世石对决之前，谷歌给AlphaGo输入了3000万步人类围棋大师的走法，让其自我对弈3000万局，积累胜负经验，同时在自我对弈的训练中形成全局观，并能够客观的对局面作出评估。在这种深度学习之后，AlphaGo展示出了强大的落子选择能力，并且随着训练的增加，它还在不断进步。
哪个人类棋手有这么多训练量？
[img]https://img.nga.178.com/attachments/mon_202106/05/-7Q2o-9a1uZhT3cShs-lx.jpg.medium.jpg[/img]
啊对对对
你懂个锤子。。。以前的算力不够罢了，神经网络和蒙特卡罗法都是上世纪中叶的东西了，没记错的话中国八十年代有相关论文了。
但凡上过大学写过论文的搜一搜，也不至于像村口下象棋的大爷说话一个水平。
你说的都是结果而不是原因
根本原因是围棋复杂度比国际象棋和中国象棋高太多了
[quote][pid=521789810,27057535,1]Reply[/pid] Post by [uid=42351502]皆虚[/uid] (2021-06-05 06:22):
笑死，中国象棋，国际象棋都有人拿电脑打败了人类，到了围棋就是不屑一顾？你倒是真的会yy[/quote]这其实和以前电脑算力，加上游戏规则有关系吧 两个象棋是可以穷尽的，可围棋至今也不能穷尽 而是制造一个下棋很多的高手 20年前的电脑还做不到一个围棋高手算力
而且阿法狗前一直没啥这方面突破，人类还是狂一点的
不，之前围棋ai反而很受重视，因为围棋更重视形象思维，这正是ai的弱点，研究围棋很有助于ai的发展。
朝鲜甚至有相关国家研究项目。围棋软件“手谈”用图形识别技术下围棋，也曾经是ai界是一个不小的新闻。
如果按相同的能量消耗来比赛才能说公平。比如人脑用了多少能量你ai也只能用这些。现在的阿法狗对人脑就是重量级对轻量级，100人围殴一个人，非常的不公平。
还真不是，其他棋类运动很早就被计算机用穷举法攻克碾压人类了，围棋因为天量计算量是最后的堡垒。
不要在不懂得领域上发表观点，多问问为什么。上来就抛出个错误的观点，不仅暴露你狭隘的知识面还暴露了你那自以为是的可笑想法哦
我很好奇，如果和电脑去扎金花，会怎么样，每把都偷鸡梭哈，电脑会不会崩溃