联动隔壁机器学习把本科生带偏了，讲个自己的故事

2019年底，某上市的药物批发配送公司找到我一个在高校的朋友要做个项目。三百万解决一个他们的最优运输路线问题，简单说就是VRP问题或者可以认为是TSP问题。但是他们的要求比普通的要麻烦点，就是药物有温度要求，所以有些药物不能在车里待的时间太长，尤其是夏天，所以先送。还有就是算法要快，最好就是抽根烟的功夫，因为库房都是早上四点左右起来装车的。这是背景。

其实，这个公司之前开出40万一年招聘机器学习或者人工智能工程师，最后确定了四个985相关专业的硕士来做这个项目，然而不到半年全部辞职走了，做不出来，甚至抱怨没有办法改进别人的算法包。


然后我朋友的团队用了个简单的搜索算法解决了这个问题，但是每次都需要司机大叔多点几下鼠标，结合一下他们的经验，人工调整一下配送次序。虽然看起来不那么人工智能，但确实让一线司机和公司都满意，毕竟每天的总里程可以减少几百公里。



所以，现在的人工智能确实让学生什么都不会。只会调包。就如很多人都说logistics 分类可以给出概率，让他们说为什么那个可以理解成概率，说不出来。其实概率论与数理统计学会了就很容易知道原因。(这是某音乐的面试题)

总体而言，现在只会调包的人工智能工程师确实太多了。但是迟早要被淘汰的。如果真要学，至少要把西瓜书看懂。如果你学的认真，你会发现西瓜书很多写的也不严谨。