xFikk
2020-04-03T00:43:56+00:00
我举个例子,比如说根据某些统计学结论,种族性别财富学历出身等等等等,这些内容和个人能力相关,算不算歧视?
一方面根据纯粹的数学理论相关性很高,另一方面直接拍结论确有歧视嫌疑,那么这种怎么算的?
在我国就不要总想着政治正确了[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img]
[quote][pid=411761173,21194581,1]Reply[/pid] Post by [uid=61692499]云岫不忘仙[/uid] (2020-04-09 08:50):
在我国就不要总想着政治正确了[img]http://img.nga.178.com/attachments/mon_201209/14/-47218_5052bc4cc6331.png[/img][/quote]谁想政治正确啊(战术后仰)
我是说类似于打拳这种
这玩意很可能是歧视造成的结果,怕是没有太大科学意义[s:ac:呆]
你说的这种还算不上什么歧视,种族差异真的是难题。
这种研究最大的问题是:研究经费怎么来?
我们愿意相信有人真的是为了全人类福祉去研究,但一个团队里有一两个人动机不纯,这种报告就很容易出问题...
hen
算,某某博士作死统计人种智商均值因zzzq问题丢失工作
统计学研究的是相关性。
相关性背后的因果性有别的学科负责研究。
统计学结论有理论意义 但不一定有现实意义 因为社科研究经常出现假相关 是未考虑在内的扰动项造成的
这也就是砖家们提出令人难以理解的意见的原因 他做的统计确实相关 但他的模型本身就是有误的
还真算,这还是个学术研究方向呢,叫machine learning bias。你要感兴趣可以搜搜COMPAS案例,kaggle上之前有这个竞赛题目。
社科类统计有个很大的问题就是无法控制变量,拿人种来看,不同的人种各1000人提供同样的成长环境,最后看结果,还比较有对比度,问题是现在拿社会直接看到的情况进行统计,你怎么说这个数据是科学的?
1.统计学结论不是歧视,统计行方法有其意义
2.统计型方法有缺陷,仅应在资源紧张时使用
3.不能针对单个个体使用统计型方法
4.不能拙劣地错误使用统计型方法
举例
1.用学历快速筛选简历
2.800份简历,一天时间筛选出20个来,我直接按学历。给我一年时间,我一个一个面试。
3.进入一对一面试阶段,应客观地从表现评价这个人。此时他学历的统计型参考意义在这个“具体的人”面前已经不那么重要了
4.用人部门跟我说小明和小李都是985毕业的,表现也没有比一般本科好到哪去嘛,叫我不要优先选985的了